编写cpp代码，找出一个cv::Mat中的最大值

在OpenCV库中，`cv::Mat`是一个二维矩阵，你需要遍历并找到其中的最大值。这里是一个简单的C++示例，展示了如何使用OpenCV函数`max()`来找到矩阵中的最大元素及其坐标：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

int main() {
    // 假设你已经有了一个cv::Mat对象叫做img
    cv::Mat img; // 这里假设img已经加载或初始化

    // 检查图像是否非空且不是0维度
    if(img.empty()) {
        std::cout << "Image is empty!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义最大值和其位置
    int max_val = *std::min_element(img.data, img.data + img.total() * img.elemSize());
    cv::Point max_pos;

    // 使用uchar作为模板类型，因为OpenCV中的每个像素都是uchar
    for(int row = 0; row < img.rows; ++row) {
        uchar* row_ptr = img.ptr<uchar>(row);
        for(int col = 0; col < img.cols; ++col) {
            if(*row_ptr > max_val) {
                max_val = *row_ptr;
                max_pos.x = col;
                max_pos.y = row;
            }
            row_ptr++;
        }
    }

    std::cout << "Max value: " << (int)max_val << ", at position (" << max_pos.x << ", " << max_pos.y << ")" << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先检查图像是否为空，然后使用`std::min_element()`来查找最小值，实际上这也是矩阵中的最大值，因为最大值永远大于其他所有元素。接着我们在每行的像素中寻找最大值。

注意：这仅适用于单通道图像。如果是彩色图像（BGR或RGB），需要分别查找每个通道的最大值，并取三个值中的最大者。