cv：：Mat<int>怎么灰度均匀分布显示成cv：：Mat<uchar>

在OpenCV中，`cv::Mat<int>`通常表示整数类型的矩阵，而`cv::Mat<uchar>`则是无符号字符类型（即8位 unsigned char，用于存储像素值）。如果你有一个灰度图像，其像素值范围可能超出`uchar`所能表示的范围（0-255），如果你想将这些像素均匀分布在0到255之间并保持灰度效果，你需要对`int`类型的像素进行线性变换。

这里是一个简单的步骤：

1. 首先，确保你的`cv::Mat<int>`包含的是灰度图像，且每个元素代表8位灰度强度。

2. 确定当前像素的最大和最小值，以便计算线性映射的比例。例如：

   int min_val = *std::min_element(mat_int.data, mat_int.data + mat_int.total());
   int max_val = *std::max_element(mat_int.data, mat_int.data + mat_int.total());

3. 定义新的最大值（通常是255），然后计算出转换比例和偏移量：

   float scale = static_cast<float>(255) / (max_val - min_val);
   int bias = 255 - (scale * min_val);

4. 创建一个新的`cv::Mat<uchar>`，并应用转换：

   cv::Mat<uchar> result(mat_int.size(), CV_8UC1); // 创建uchar类型的矩阵
   for (int y = 0; y < mat_int.rows; ++y) {
       for (int x = 0; x < mat_int.cols; ++x) {
           result.at<uchar>(y, x) = static_cast<uchar>(scale * mat_int.at<int>(y, x) + bias);
       }
   }

5. 最后，你可以显示这个`cv::Mat<uchar>`图像了。