c++ 13位转cv::Mat

在C++中，要把13位的数据转换成`cv::Mat`（OpenCV中的矩阵类型），首先你需要明确这个13位数据是如何存储的，比如它是连续的二进制数组还是某种特定的结构体。假设这是一个13位的整数数组，并且你想将其视为灰度图像的像素值，那么你可以这样做：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <cstdint>

// 假设你有一个13位的整数数组，长度为列数 * 行数
std::vector<uint16_t> data(your_13bit_array);

// 将数据转换为OpenCV的无符号短整型单通道矩阵
cv::Mat mat(imageWidth, imageHeight, CV_16UC1, (uchar*)data.data());

// 或者直接复制到新矩阵中，注意这需要足够的内存
cv::Mat matCopy(imageWidth, imageHeight, CV_16UC1);
for(int i = 0; i < imageWidth * imageHeight; ++i) {
    matCopy.at<cv::Vec16b>(i)[0] = static_cast<uchar>(data[i]);
}

这里假设`imageWidth`和`imageHeight`是你想要的图像尺寸。

相关问题

C++ cv::Mat怎么转换到cv::vec

在C++中，cv::Mat和cv::Vec是OpenCV库中的两个常用数据类型。cv::Mat是用于表示图像或矩阵的数据结构，而cv::Vec是用于表示向量的数据结构。

要将cv::Mat转换为cv::Vec，你可以使用cv::Mat的成员函数reshape()和cv::Vec的构造函数。

下面是一个示例代码，展示了如何将cv::Mat转换为cv::Vec：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 创建一个3x3的cv::Mat
    cv::Mat mat = cv::Mat::eye(3, 3, CV_32FC1);

    // 将cv::Mat转换为cv::Vec
    cv::Vec<float, 9> vec = cv::Vec<float, 9>(mat.reshape(0, 1));

    // 打印转换后的cv::Vec
    for (int i = 0; i < vec.rows; i++) {
        for (int j = 0; j < vec.cols; j++) {
            std::cout << vec(i, j) << " ";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    return 0;
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个3x3的cv::Mat对象mat，并使用eye()函数将其初始化为单位矩阵。然后，我们使用reshape()函数将mat转换为1行9列的矩阵，并将其传递给cv::Vec的构造函数来创建一个cv::Vec对象vec。最后，我们使用两个嵌套的循环打印vec的元素。

请注意，转换后的cv::Vec对象vec的行数和列数与原始cv::Mat对象mat的行数和列数相同。在上面的示例中，由于mat是一个3x3的矩阵，所以vec是一个1行9列的向量。

希望以上信息对你有帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。

C++中如何把cv::Mat转成ncnn::Mat

要将 OpenCV 类型的 cv::Mat 转换为 ncnn 库中的 ncnn::Mat，可以通过以下步骤实现：

1. 确定输入的 cv::Mat 对象的数据类型和通道数。

例如，假设输入的 cv::Mat 对象的数据类型为 CV_32FC3，表示每个像素由 3 个 32 位浮点数组成，通道数为 3。

2. 创建一个空的 ncnn::Mat 对象，并设置它的数据类型和通道数。

例如，可以使用以下代码创建一个数据类型为 ncnn::Mat::PIXEL_RGB 和通道数为 3 的 ncnn::Mat 对象：

   ncnn::Mat input = ncnn::Mat::from_pixels_empty(0, 0, ncnn::Mat::PIXEL_RGB);
   input.create(w, h, 3, sizeof(float));

其中，w 和 h 分别表示输入 cv::Mat 对象的宽度和高度。

3. 将 cv::Mat 对象的数据复制到 ncnn::Mat 对象中。

可以使用以下代码将输入的 cv::Mat 对象的数据复制到上面创建的 ncnn::Mat 对象中：

   float* data_ptr = input.ptr<float>(0);
   for (int i = 0; i < h; i++) {
       const float* row_ptr = input_image.ptr<float>(i);
       for (int j = 0; j < w * 3; j++) {
           *data_ptr++ = row_ptr[j];
       }
   }

其中，data_ptr 是指向 ncnn::Mat 对象数据的指针，input_image 是输入的 cv::Mat 对象。

以上就是将 cv::Mat 转换为 ncnn::Mat 的基本步骤，需要根据实际情况进行调整。