C++ 字节转cv::mat

你可以使用以下代码将字节流转换为 `cv::Mat` 对象：

#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat bytesToMat(const std::vector<uchar>& bytes, int width, int height, int channels) {
    cv::Mat image(height, width, CV_MAKETYPE(CV_8U, channels));
    std::memcpy(image.data, bytes.data(), bytes.size() * sizeof(uchar));
    return image;
}

这个函数将一个存储字节流的向量作为输入，以及图像的宽度、高度和通道数。它创建一个 `cv::Mat` 对象，并将字节流复制到该对象的数据指针中。然后，你可以使用这个 `cv::Mat` 对象进行进一步的图像处理。

相关问题

C++ cv::imdecode怎么把字节流转成cv::Mat

要使用cv::imdecode将字节流转换为cv::Mat，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，创建一个cv::Mat对象，用于存储解码后的图像数据。
2. 然后，将字节流存储在一个std::vector<uchar>容器中。
3. 调用cv::imdecode函数，将字节流解码为cv::Mat对象。
4. 检查解码是否成功，并处理可能的错误。

下面是一种可能的实现方式：

// 假设字节流存储在一个名为data的std::vector<uchar>容器中
std::vector<uchar> data;

// 将字节流传递给cv::imdecode函数进行解码
cv::Mat image = cv::imdecode(data, cv::IMREAD_COLOR);

// 检查解码是否成功
if (image.empty()) {
    // 处理解码错误的情况
    // ...
} else {
    // 解码成功，可以使用cv::Mat对象进行后续处理
    // ...
}

请注意，这只是一种简单的实现方式，实际使用时可能需要根据具体情况进行调整。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换（总结而来）](https://blog.csdn.net/qq_22194315/article/details/77413563)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

C++ cv::imdecode怎么把QByteArray转成cv::Mat

要使用cv::imdecode将QByteArray转换为cv::Mat，你可以按照以下步骤进行操作：

首先，将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组。你可以使用.data()方法获取QByteArray的指针，并使用.size()方法获取字节数组的大小。

然后，使用cv::imdecode函数将字节数组转换为cv::Mat。cv::imdecode函数接受一个const cv::InputArray类型的参数，你可以将字节数组传递给该参数。

下面是示例代码：

// 假设你有一个QByteArray对象名为byteArray
QByteArray byteArray;
// 先将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组
std::vector<uchar> byteArrayVec(byteArray.begin(), byteArray.end());

// 使用cv::imdecode将字节数组转换为cv::Mat
cv::Mat cvMat = cv::imdecode(byteArrayVec, cv::IMREAD_COLOR);

这将把QByteArray转换为cv::Mat，并将其存储在cvMat变量中。请注意，这里假设QByteArray中包含的是图像数据，并且使用cv::IMREAD_COLOR参数将其解码为彩色图像。如果你的QByteArray包含的是灰度图像数据，你可以使用cv::IMREAD_GRAYSCALE参数。

引用提供了另一种使用cv::imencode将cv::Mat转换为QByteArray的方法，你可以参考该方法对代码进行修改，以实现你的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [QImage和cv::Mat互转图片出错问题解决](https://blog.csdn.net/qq_58133010/article/details/128819894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Qt种的数据类型转换（一）](https://blog.csdn.net/weixin_39975436/article/details/105249223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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