c++中使用cv::imwrite函数时，设置对pcie总线的占用时间，使用代码进行示例

在C++中，使用cv::imwrite函数保存图像时，实际上是将图像数据写入一个文件。在写文件时，涉及到磁盘I/O操作，而不是PCIe总线的占用时间。因此，我认为您的问题可能有误。

但是，如果您的意思是在使用PCIe接口的摄像头或其他设备时，通过cv::imwrite函数将图像数据保存到硬盘上，可能会受到PCIe总线带宽的限制。为了避免PCIe总线占用时间过长，可以考虑以下两种方法：

1. 降低保存图像的分辨率或压缩质量，减少写入磁盘的数据量，从而减少PCIe总线的占用时间。

2. 使用异步写入的方式，将图像数据写入缓冲区，然后通过异步I/O操作将缓冲区中的数据写入磁盘。这种方式可以避免PCIe总线占用时间过长，提高程序的执行效率。

以下是使用异步写入的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <fstream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    VideoCapture cap(0);
    if (!cap.isOpened())
    {
        cout << "Failed to open camera!" << endl;
        return -1;
    }

    // 设置异步写入的参数
    int bufferSize = 10 * 1024 * 1024; // 缓冲区大小，单位为字节
    int queueSize = 2; // 异步写入队列的大小
    bool isColor = true; // 是否保存彩色图像
    ofstream out("image.jpg", ios::binary); // 打开文件

    // 创建异步写入器
    vector<uchar> buffer(bufferSize);
    vector<uchar> compressedBuffer(bufferSize);
    vector<Mat> frames(queueSize);
    vector<uchar*> frameData(queueSize);
    vector<int> frameLengths(queueSize);
    AsyncWriter asyncWriter(out, queueSize, buffer.data(), compressedBuffer.data(), buffer.size(), isColor);

    while (true)
    {
        Mat frame;
        cap >> frame;
        if (frame.empty())
        {
            cout << "Failed to capture frame!" << endl;
            continue;
        }

        // 将图像数据拷贝到缓冲区中
        memcpy(buffer.data(), frame.data, frame.total() * frame.elemSize());
        // 压缩图像数据
        int compressedSize = imencode(".jpg", Mat(frame.size(), frame.type(), buffer.data()), compressedBuffer);
        // 将压缩后的图像数据加入异步写入队列中
        asyncWriter.enqueue(compressedBuffer.data(), compressedSize);
    }

    asyncWriter.wait();
    out.close();
    return 0;
}

在上述代码中，我们使用了cv::VideoCapture从摄像头中捕获图像数据，并将图像数据压缩后，通过异步写入的方式将数据保存到硬盘上。实际使用时，您需要根据自己的实际情况进行调整。