写出满足如下要求的C++代码:分支限界法解决子集和数的问题,并找到所有符合要求的子集
时间: 2024-03-19 22:43:50 浏览: 21
好的,以下是满足要求的C++代码,注释中有详细的解释:
```c++
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct Node {
int level; // 当前节点所在的层数
int sum; // 当前已选元素的和
vector<int> path; // 当前已选的元素
};
struct cmp {
bool operator() (const Node& a, const Node& b) {
return a.sum < b.sum; // 优先扩展和更小的节点
}
};
int main() {
int n; // 元素个数
int target; // 目标和
cout << "请输入元素个数和目标和:" << endl;
cin >> n >> target;
vector<int> nums(n);
cout << "请输入每个元素的值:" << endl;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> nums[i];
}
sort(nums.begin(), nums.end()); // 先对元素从小到大排序
priority_queue<Node, vector<Node>, cmp> q;
Node u, v;
u.level = -1; // 根节点的层数为-1
u.sum = 0;
q.push(u); // 将根节点加入队列
while (!q.empty()) {
u = q.top();
q.pop();
if (u.level == n-1) { // 已经到达叶节点
if (u.sum == target) { // 如果叶节点的和等于目标和
cout << "符合要求的子集为:" << endl;
for (int i = 0; i < u.path.size(); i++) {
cout << nums[u.path[i]] << " ";
}
cout << endl;
}
continue;
}
// 选择当前元素
v.level = u.level + 1;
v.sum = u.sum + nums[v.level];
v.path = u.path;
v.path.push_back(v.level);
q.push(v);
// 不选择当前元素
v.sum = u.sum;
v.path = u.path;
q.push(v);
}
return 0;
}
```
这段代码使用了优先队列来实现分支限界法,其中每个节点代表一个可能的解,每次扩展时都选择当前和更小的节点进行扩展。在到达叶节点时,如果当前和等于目标和,则输出当前路径,即为一个符合要求的子集。