Description 用有序表表示静态查找表时，通常检索函数可以用折半查找来实现。 折半查找的查找过程是：首先确定待查记录所在的范围，然后逐步缩小范围直到找到或者确定找不到相应的记录为止。而每次需要缩小的范围均为上一次的一半，这样的查找过程可以被称为折半查找。 在本题中，读入一串有序的整数，另外给定一次查询，判断是否找到了相应的整数，如果找到则输出整数相应的位置，同时输出查找过程。 Input 输入的第一行是1个正整数 n ，表示共有 n 个整数。其中 n 不超过500。 第二行包含 n 个用空格隔开的正整数，表示 n 个有序的整数。输入保证这 n 个整数是从小到大递增的。 第三行是一个正整数 k ，代表要查询的关键字。 Output 包括两行。 第1行，输出查找过程中，依次和查找表中比较的元素（无论查找成功与否，均输出）。 第2行，输出查找结果，如果在查询中找到了对应的整数，则输出其第一次出现的位置，否则输出0。 Sample Input 8 1 3 5 7 8 9 10 15 10 Sample Output 7 9 10 7。用c语言实现代码。

这个题目和之前的题目几乎一模一样，只是增加了一个输入查询关键字的步骤。因此这里就不再给出解释，直接给出代码。

#include <stdio.h>

int main() {
    int n, k, arr[500], left = 0, right, mid;
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &arr[i]);
    }
    scanf("%d", &k);
    right = n - 1;
    while (left <= right) {
        mid = (left + right) / 2;
        printf("%d ", arr[mid]);
        if (arr[mid] == k) {
            printf("\n%d", mid + 1);
            return 0;
        } else if (arr[mid] < k) {
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    printf("\n0");
    return 0;
}

相关问题

用c语言编写以有序表表示的静态查找表中的折半查找的算法程序

好的，以下是用C语言编写的折半查找算法程序：

#include <stdio.h>

#define MAXSIZE 10  // 定义最大元素个数

typedef struct {
    int data[MAXSIZE];  // 存储元素的数组
    int length;         // 元素个数
} SqList;               // 定义静态查找表

// 折半查找算法
int binarySearch(SqList L, int key) {
    int low = 0, high = L.length - 1, mid;
    while (low <= high) {
        mid = (low + high) / 2;
        if (L.data[mid] == key) {
            return mid;
        } else if (L.data[mid] > key) {
            high = mid - 1;
        } else {
            low = mid + 1;
        }
    }
    return -1;  // 如果未找到，返回-1
}

int main() {
    SqList L = {{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, MAXSIZE};  // 初始化有序表
    int key = 7;    // 要查找的元素
    int result = binarySearch(L, key);
    if (result != -1) {
        printf("查找成功，元素 %d 在表中的位置为 %d。\n", key, result);
    } else {
        printf("查找失败，元素 %d 不在表中。\n", key);
    }
    return 0;
}

程序中使用了静态查找表，即用数组实现的有序表。`binarySearch` 函数实现了折半查找算法，其中 `low` 和 `high` 分别指向表的第一个和最后一个元素，`mid` 表示中间位置。如果查找成功，返回元素在表中的位置，否则返回-1。在 `main` 函数中，初始化表和要查找的元素，调用 `binarySearch` 函数进行查找并输出结果。

用向量和单链表表示的有序表均可使用折半查找方法来提高查找速度

是的，向量和单链表表示的有序表均可以使用折半查找方法来提高查找速度。

对于向量表示的有序表，折半查找方法是基于向量元素的随机存储特性实现的。在查找时，通过计算中间位置的下标，将待查找元素与中间位置的元素进行比较，如果待查找元素小于中间位置的元素，则在左半部分继续查找，否则在右半部分继续查找，直到查找到该元素或者确定该元素不存在为止。由于向量元素的随机存储特性，可以通过下标直接访问向量中的元素，因此折半查找方法的时间复杂度为O(log n)。

对于单链表表示的有序表，折半查找方法需要对链表进行遍历，直到找到待查找元素或者确定该元素不存在为止。在查找时，通过计算中间位置的下标，将待查找元素与中间位置的元素进行比较，如果待查找元素小于中间位置的元素，则在左半部分继续查找，否则在右半部分继续查找。由于单链表的存储结构，无法直接访问中间节点，因此需要遍历链表，时间复杂度为O(n)，但是可以通过一些优化技巧，如记录链表长度等方式，使得折半查找方法的时间复杂度降至O(log n)。