segmentation probability maps
时间: 2023-09-03 21:05:36 浏览: 42
segmentation probability maps是指通过概率分布图对图像进行分割的结果。在论文中,作者提出了一种基于概率分布图的任意形状文本实例分割和检测方法。具体来说,他们设计了一个Sigmoid Alpha Function (SAF)函数来建模像素属于文本像素的概率和到标注边界距离的关系。通过设置不同的超参数alpha,可以生成不同的分布来覆盖任意非确定性的分布。然后使用一个迭代模型来学习这组分布之间的映射关系,逐步生成概率分布图。最后,通过简单的区域生长算法处理这组概率分布图,完成精确的文本实例区域的重建。因此,segmentation probability maps即为根据概率分布图进行的图像分割结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [顶刊TPAMI 2022!基于概率分布图的任意形状文本实例分割和检测方法](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/126654157)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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