信息系统以人为中介,与外部世界进行联系的例子
时间: 2024-04-07 12:29:14 浏览: 15
除了在线客服系统,还有许多其他的例子可以说明信息系统以人为中介,与外部世界进行联系。以下是一些例子:
1. 电子邮件系统:这是一种信息系统,可以通过电子邮件与其他人进行联系。当我们发送电子邮件时,虽然它是由计算机网络传输的,但它最终会被人类接收和阅读。因此,电子邮件系统是一个以人为中介的信息系统。
2. 社交媒体平台:社交媒体平台也是一个信息系统,它可以让人们与其他人进行联系和交流。虽然社交媒体平台使用计算机算法来优化内容推荐和广告投放,但最终用户仍然是由人类操作和使用的。因此,社交媒体平台也是一个以人为中介的信息系统。
3. 在线购物平台:在线购物平台是一个典型的信息系统,它可以让人们通过网络购买商品和服务。虽然整个过程是由计算机网络处理的,但最终的购买决策和支付交易仍然是由人类进行的。因此,在线购物平台也是一个以人为中介的信息系统。
4. 企业管理系统:企业管理系统可以帮助企业管理其内部业务和外部联系。虽然这些系统使用计算机算法来处理数据和生成报告,但最终的决策和行动仍然是由人类进行的。因此,企业管理系统也是一个以人为中介的信息系统。
相关问题
社交电商是以人与人之间的信任为核心的社交型交易模式
是的,您说的很对。社交电商是一种以人与人之间的信任为核心的社交型交易模式。它把社交网络和电子商务相结合,通过社交网络来推广和销售商品,同时也利用社交网络中的社交关系和社交资本来增强用户之间的信任感和购买意愿。
在社交电商中,用户可以通过社交网络上的个人主页、朋友圈、社交群等渠道展示和推广自己的商品,也可以通过社交网络上的搜索、推荐等功能寻找和购买自己感兴趣的商品。同时,社交电商还提供了一些社交化的购物体验,如社交化的评价、社交化的分享、社交化的折扣等,来增强用户之间的互动和购物体验。
因此,社交电商的成功建立和运营需要依靠用户之间的信任感和社交资本,通过社交网络来建立和加强用户之间的关系,从而促进商品的销售和交易。
matlab以人耳听阈曲线为滤波门限处理音频
在Matlab中,可以使用以下步骤以人耳听阈曲线为滤波门限处理音频:
1. 读取声音文件并将其转换为数字信号:
```
[y, Fs] = audioread('soundfile.wav');
```
2. 将数字信号进行快速傅里叶变换,得到频域信号:
```
Y = fft(y);
```
3. 将频域信号划分成若干个频率带,计算每个频率带的能量:
```
freqRange = [0 1000 2000 4000 8000]; % 频率带范围
nBands = length(freqRange)-1; % 频率带数量
bandEnergy = zeros(nBands,1); % 频率带能量
for i = 1:nBands
idx = find((freqRange(i)+1):(freqRange(i+1)),length(Y)); % 当前频率带的下标
bandEnergy(i) = sum(abs(Y(idx)).^2); % 计算当前频率带的能量
end
```
4. 根据人耳听阈曲线计算每个频率带的阈值:
```
f = (0:length(Y)-1) * Fs / length(Y); % 频率向量
earThresh = 3.64*(f/1000).^(-0.8) - 6.5*exp(-0.6*(f/1000-3.3).^2) + 10^(-3)*(f/1000).^4; % 人耳听阈曲线
bandThresh = zeros(nBands,1); % 频率带阈值
for i = 1:nBands
idx = find(f >= freqRange(i) & f <= freqRange(i+1)); % 当前频率带的下标
bandThresh(i) = mean(earThresh(idx)); % 计算当前频率带的阈值
end
```
5. 根据阈值对每个频率带进行滤波处理:
```
yFiltered = zeros(size(y)); % 初始化滤波后的信号
for i = 1:nBands
idx = find(f >= freqRange(i) & f <= freqRange(i+1)); % 当前频率带的下标
if bandEnergy(i) > bandThresh(i)
H = zeros(size(Y)); % 初始化滤波器
H(idx) = 1; % 将当前频率带设为通带
YFiltered = Y .* H; % 滤波
yFiltered = yFiltered + real(ifft(YFiltered)); % 将滤波后的信号加入总信号
end
end
```
这样就可以以人耳听阈曲线为滤波门限处理音频了。注意,这种方法可能会引入一些失真,因为它是基于频域的处理,可能会改变信号的相位信息。