Python代码如何随机初始化模型参数

可以使用Python中的NumPy库来随机初始化模型参数。具体方法是使用np.random.randn()函数生成一个随机数数组，然后将其乘以一个较小的数（如0.01），以保证参数的值不会过大或过小。例如，对于一个形状为(2,3)的参数矩阵，可以使用以下代码进行随机初始化：

import numpy as np

W = 0.01 * np.random.randn(2, 3)

其中，W表示参数矩阵，形状为(2,3)。np.random.randn(2, 3)生成一个形状为(2,3)的随机数数组，每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的。最后将其乘以0.01，得到一个较小的随机数矩阵作为参数的初始值。