ubuntu 下怎么安装深度学习环境

在Ubuntu下安装深度学习环境，需要先安装以下依赖库：

1. 确保Ubuntu系统处于最新状态，使用以下命令更新系统：

   sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

2. 安装Python相关依赖库，使用以下命令安装：

   sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev libv4l-dev libatlas-base-dev gfortran

3. 安装Anaconda，下载最新版本的Anaconda安装包，使用以下命令进行安装：

   bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

4. 创建一个新的conda虚拟环境，使用以下命令创建：

   conda create -n env_name python=3.5

将“env_name”替换为你想要创建的环境的名称。

5. 激活conda虚拟环境，使用以下命令：

   source activate env_name

将“env_name”替换为你所创建的环境的名称。

6. 安装TensorFlow，使用以下命令进行安装：

   pip install --upgrade tensorflow

7. 安装Keras，使用以下命令进行安装：

   pip install keras

8. 安装OpenCV，使用以下命令进行安装：

   pip install opencv-python

以上步骤完成后，在Ubuntu系统中你就成功地安装了深度学习环境。