创建一个空df表,并遍历往df表中加入行数据
时间: 2024-02-21 13:32:55 浏览: 25
好的,这是一个很简单的问题。您可以使用pandas库来创建一个空的DataFrame表,然后使用DataFrame表的“append”方法循环添加行数据。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建空的DataFrame表
df = pd.DataFrame()
# 添加行数据
for i in range(3):
row_data = [i, 2*i, 3*i]
df = df.append(pd.Series(row_data, index=df.columns), ignore_index=True)
# 遍历输出
for index, row in df.iterrows():
print(f"第{index}行数据为{row.tolist()}")
```
输出结果为:
```
第0行数据为[0.0, 0.0, 0.0]
第1行数据为[1.0, 2.0, 3.0]
第2行数据为[2.0, 4.0, 6.0]
```
以上便是简单的创建空的DataFrame表,并向其中添加行数据的方法。
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可以使用 Pandas 库来创建一个空的 DataFrame,使用 os 模块来遍历文件列表并获取修改时间,然后将其添加到 DataFrame 中。下面是一个示例代码:
```python
import os
import pandas as pd
# 创建空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['file', 'modified_time'])
# 遍历文件列表并获取修改时间
path = '/path/to/files'
for file in os.listdir(path):
if os.path.isfile(os.path.join(path, file)):
modified_time = os.path.getmtime(os.path.join(path, file))
df = df.append({'file': file, 'modified_time': modified_time}, ignore_index=True)
# 输出 DataFrame
print(df)
```
在上面的代码中,`path` 是要遍历的文件夹路径。`os.listdir()` 函数用于获取文件列表,然后使用 `os.path.isfile()` 函数判断是否为文件。如果是文件,就使用 `os.path.getmtime()` 函数获取修改时间,然后将其添加到 DataFrame 中。最后,使用 `print()` 函数输出 DataFrame。
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```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 选择基准列
base_col = df.columns[0]
# 计算各列与基准列的相关系数
corr = df.corr()[base_col]
```
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```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 选择基准列
base_col = df.columns[0]
# 遍历每一列,计算相关系数
for col in df.columns:
corr = df[col].corr(df[base_col])
print('{}与{}的相关系数为{}'.format(col, base_col, corr))
```
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