编写一个[y,y1,y2]=mwave(f1,m1,f2,m2)函数，实现以下功能，并绘出y1、y2、y在t∈[0，2π]区间500个样点的图形。（其中调用参数2 ≤ f1、f2 ≤ 20 HZ；0.5 ≤ m1、m2 ≤ 2）

`mwave`函数似乎是一个用于生成模拟信号的函数，它接受两个频率参数`f1`和`f2`，以及两个幅度参数`m1`和`m2`。这个函数可能是为了演示正弦波或多音调合成的基本原理。在这个上下文中，`f`通常代表频率（单位是Hz），而`m`代表振幅。

为了编写这个函数并绘制图形，我们可以假设它创建了两个正弦波信号，每个信号对应给定的频率和幅度，然后将它们合并成`y`。这里我将给出一个Python示例，使用matplotlib库进行绘图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def mwave(f1, m1, f2, m2):
    t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 500)  # 创建时间轴样本点
    y1 = m1 * np.sin(2 * np.pi * f1 * t)
    y2 = m2 * np.sin(2 * np.pi * f2 * t)
    
    # 合成信号
    y = y1 + y2
    
    return t, y1, y2, y

# 示例调用
f1 = 8  # 频率范围内的一个值
m1 = 1.5  # 幅度范围内的一个值
f2 = 10  # 频率范围内的另一个值
m2 = 1.75  # 另一个幅度值

t, y1, y2, y = mwave(f1, m1, f2, m2)

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, y1, label='Signal 1')
plt.plot(t, y2, label='Signal 2', linestyle='--')
plt.plot(t, y, label='Combined Signal')
plt.legend()
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('MWave Function with f1={} Hz and f2={} Hz'.format(f1, f2))
plt.show()