编写一个［y.yl,y2］=mwave（fl.ml,f2,m2）函数，实现以下功能，并绘出yI、y2、y在tE［0，2元区间500个样点的图形

这个函数 `mwave` 的目的是生成两个信号 y1 和 y2，然后将它们合并到一起作为输出变量 y。它接受三个输入参数：第一个是频率 f1 的长序列 fl.ml，第二个是频率 f2 的序列 f2，以及一个振幅 m2。这里假设 f1 和 f2 是在给定的时间间隔 [0, 2] 上采样的，而 mwave 函数会生成相应的波形并在指定的 500 个样点上绘制出来。

下面是一个简单的 Python 示例，使用 numpy 和 matplotlib 库来实现这一功能：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def mwave(fl_ml, f2, m2):
    # 定义时间范围和样点数
    t = np.linspace(0, 2, 500)
    
    # 创建两部分信号，y1 是基于 f1 的正弦波
    y1 = np.sin(2 * np.pi * f1 * t)
    
    # 创建 y2，它是基于 f2 的三角波
    y2 = np.where(np.abs(t - 1) < 0.5, m2 * (np.sign(t - 1) + 1), 0)  # 仅在 1 秒附近有变化
    
    # 合并信号并返回
    y = y1 + y2
    
    return y, y1, y2

# 假设 f1, f2 和 m2 已经定义好
f1 = ...  # 频率1
f2 = ...  # 频率2
m2 = ...  # 振幅2

y, y1, y2 = mwave(fl_ml, f2, m2)

# 绘制图形
plt.figure()
plt.plot(t, y, label='y')
plt.plot(t, y1, label='y1')
plt.plot(t, y2, label='y2')
plt.legend()
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.title('Waveform of y, y1, and y2')
plt.show()