nodes$diff.mod.degree <- (nodes$case.mod.degree - min(nodes$case.mod.degree)) / (max(nodes$case.mod.degree) - min(nodes$case.mod.degree)) - (nodes$control.mod.degree - min(nodes$control.mod.degree)) / (max(nodes$control.mod.degree) - min(nodes$control.mod.degree))转为python代码

以下是将R代码转换为Python代码的示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# create a sample dataframe
nodes = pd.DataFrame({'case.mod.degree': [5, 8, 6], 'control.mod.degree': [3, 4, 7]})

# calculate the degree difference
min_case = np.min(nodes['case.mod.degree'])
max_case = np.max(nodes['case.mod.degree'])
min_control = np.min(nodes['control.mod.degree'])
max_control = np.max(nodes['control.mod.degree'])

nodes['diff.mod.degree'] = (nodes['case.mod.degree'] - min_case) / (max_case - min_case) - (nodes['control.mod.degree'] - min_control) / (max_control - min_control)

print(nodes)

在上述代码中，我们首先使用Pandas库创建了一个包含两个列的数据框`nodes`，分别是`case.mod.degree`和`control.mod.degree`。然后，我们计算了`case.mod.degree`和`control.mod.degree`的最小值和最大值，将它们用于计算节点度数的差异值`diff.mod.degree`。最后，我们使用`print()`函数打印输出结果。