yolov5s 上采样模块在官方文件哪里实现

在 YOLOv5 的官方代码库中，上采样模块的实现在 `models/yolo.py` 文件中的 `Upsample` 类中。具体实现代码如下：

class Upsample(nn.Module):
    def __init__(self, scale=2, mode='nearest'):
        super(Upsample, self).__init__()
        self.scale = scale
        self.mode = mode

    def forward(self, x):
        return F.interpolate(x, scale_factor=self.scale, mode=self.mode)

可以看到，`Upsample` 类中定义了一个 `forward` 方法，其中使用了 PyTorch 内置的 `F.interpolate` 函数来实现上采样操作。`scale` 参数用于指定上采样的倍数，`mode` 参数用于指定上采样的方式，可以选择 "nearest"（最近邻插值）或者 "bilinear"（双线性插值）等。