yolov5 ssd在召回率上的差别

YoloV5和SSD都是流行的目标检测算法，它们的召回率差异主要取决于它们的设计和训练方式。

YoloV5使用更深的卷积神经网络和更高的分辨率图像来提高检测精度。它还使用更大的训练数据集和更复杂的数据增强技术来提高模型的鲁棒性和泛化能力。因此，YoloV5在一些数据集上的召回率比SSD更高。

相反，SSD使用更小的卷积神经网络和更少的特征图来提高检测速度。它还使用更少的训练数据和简单的数据增强技术来减少模型的复杂性和训练时间。因此，SSD在一些数据集上的召回率可能比YoloV5低。

总的来说，选择哪个算法取决于应用场景和要求。如果需要更高的召回率和精度，则可以选择YoloV5，而如果需要更快的检测速度，则可以选择SSD。