数据结构试编写出将两个顺序存储的有序表A和B合成一个有序表C的算法。 A 1 4 6 7 9 B 2 3 8 11 C 1 2 3 4 6 7 8 9 11

时间: 2024-01-05 07:04:10 浏览: 94
好的,以下是将两个顺序存储的有序表A和B合成一个有序表C的算法。 ```c++ void merge(int A[], int B[], int C[], int lenA, int lenB) { int i = 0, j = 0, k = 0; // i、j、k分别表示A、B、C的下标 while (i < lenA && j < lenB) { if (A[i] <= B[j]) { C[k++] = A[i++]; } else { C[k++] = B[j++]; } } while (i < lenA) { C[k++] = A[i++]; } while (j < lenB) { C[k++] = B[j++]; } } ``` 其中,A、B分别表示两个顺序存储的有序表,C表示合成后的有序表,lenA、lenB分别表示A、B的长度。算法的思路是利用归并排序的思想,将A、B中较小的元素依次放入C中,最后将剩余的元素直接放入C中。
相关问题

试写出将一个采用向量结构存储的线性表a的数据元素进行逆置的算法

题目描述:写出将一个集合向量结构存储的线性表a的数据元素进行逆置的算法。 解析: 逆序输出链表对象的其中一种实现方式就是栈,所以我们可以考虑使用栈来实现逆序输出。具体的实现方式稍微有些不同,但重要的是栈的思想。以下是一种可能的实现方式: 1. 创建一个栈,并将线性表a中的元素逐个压入栈中。 2. 然后,依次弹出栈中的元素,并将其插入到一个新的线性表b中。 3. 最后得到的线性表b即为逆置后的结果。 需要特别注意的是,在压栈时需要按照线性表元素在a中的顺序逐个压入栈中,以保证逆置后的顺序正确。

设计一个算法求集合A和集合B两个集合的并集,用线性表顺序存储结构实现,用c语言

算法思路: 1. 分别遍历集合A和集合B中的元素,将它们加入到一个新的集合C中; 2. 对集合C中的元素进行去重操作,即如果集合C中已经存在该元素,则不再加入。 代码实现: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 100 typedef int ElemType; // 元素类型 typedef struct { ElemType data[MaxSize]; // 存储元素的数组 int length; // 顺序表的长度 } SqList; // 初始化一个顺序表 void InitList(SqList *L) { L->length = 0; } // 向顺序表中插入一个元素 int ListInsert(SqList *L, int i, ElemType e) { int j; if (i < 1 || i > L->length + 1) { return 0; // 插入位置不合法 } if (L->length >= MaxSize) { return 0; // 顺序表已满 } for (j = L->length; j >= i; j--) { L->data[j] = L->data[j - 1]; // 将第i个元素及之后的元素后移 } L->data[i - 1] = e; // 在位置i处插入元素e L->length++; // 长度加1 return 1; // 成功插入 } // 遍历顺序表,打印所有元素 void PrintList(SqList L) { int i; for (i = 0; i < L.length; i++) { printf("%d ", L.data[i]); } printf("\n"); } // 求两个集合的并集 void Union(SqList A, SqList B, SqList *C) { int i; // 将集合A中的元素依次加入集合C中 for (i = 0; i < A.length; i++) { ListInsert(C, C->length + 1, A.data[i]); } // 将集合B中的元素依次加入集合C中 for (i = 0; i < B.length; i++) { ListInsert(C, C->length + 1, B.data[i]); } // 对集合C中的元素进行去重 int j; for (i = 0; i < C->length; i++) { for (j = i + 1; j < C->length;) { if (C->data[j] == C->data[i]) { // 如果与前面的元素重复 // 将后面的元素前移 int k; for (k = j; k < C->length; k++) { C->data[k] = C->data[k + 1]; } C->length--; // 长度减1 } else { j++; // 继续比较下一个元素 } } } } int main() { SqList A, B, C; int i, n, m, e; printf("请输入集合A的元素个数:"); scanf("%d", &n); printf("请依次输入集合A中的%d个元素:", n); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &e); ListInsert(&A, A.length + 1, e); } printf("请输入集合B的元素个数:"); scanf("%d", &m); printf("请依次输入集合B中的%d个元素:", m); for (i = 0; i < m; i++) { scanf("%d", &e); ListInsert(&B, B.length + 1, e); } InitList(&C); Union(A, B, &C); printf("集合A和集合B的并集为:"); PrintList(C); return 0; } ``` 注意事项: 1. 本算法中假设集合元素是整数类型,如果是其他类型,需要修改代码中的元素类型定义和输入方式。 2. 本算法中的去重操作采用暴力枚举的方式,时间复杂度为 O(n^2),当集合元素较多时效率较低,可以考虑使用其他高效的去重算法。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++实现两个有序数组的合并

数组合并是指将两个或多个数组合并成一个新的数组,通常用于处理大量数据的情況。数组合并可以使用多种算法和数据结构来实现,例如双指针算法、归并排序等。 C++实现数组合并 在C++语言中,实现数组合并可以使用双...
recommend-type

广州大学 数据结构实验报告 实验四 查找和排序算法实现

1. **插入排序**:插入排序的基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,从而得到一个新的、记录数增1的有序表。在未完成排序的序列中,从前往后遍历,将每个元素插入到已排序部分的正确位置。在这个过程中,...
recommend-type

java数据结构与算法.pdf

在编程领域,数据结构与算法是核心组成部分,它们直接影响到程序的效率和性能。Java作为广泛应用的编程语言,其在实现数据结构和算法时有着丰富的库支持和优秀的可读性。下面将对标题和描述中提到的一些关键知识点...
recommend-type

C++使用递归和非递归算法实现的二叉树叶子节点个数计算方法

在计算机科学中,二叉树是一种常用的数据结构,它由节点和边组成,每个节点最多有两个孩子节点(左子树和右子树)。在C++中,我们可以使用结构体来定义二叉树结点,如下所示: ```c typedef struct BTreeNode { ...
recommend-type

回文判断,回文判断,试编写一个算法,判断依次读入的一个以@为结素符的字母序列

双栈数据结构由两个栈组成,每个栈用于存储字符串的前半部分和后半部分。每个栈的结构体中包含三个成员变量:`size`、`length1`和`length2`,分别表示栈的大小、栈1的长度和栈2的长度。同时,我们还定义了一个指针`...
recommend-type

C++标准程序库:权威指南

"《C++标准程式库》是一本关于C++标准程式库的经典书籍,由Nicolai M. Josuttis撰写,并由侯捷和孟岩翻译。这本书是C++程序员的自学教材和参考工具,详细介绍了C++ Standard Library的各种组件和功能。" 在C++编程中,标准程式库(C++ Standard Library)是一个至关重要的部分,它提供了一系列预先定义的类和函数,使开发者能够高效地编写代码。C++标准程式库包含了大量模板类和函数,如容器(containers)、迭代器(iterators)、算法(algorithms)和函数对象(function objects),以及I/O流(I/O streams)和异常处理等。 1. 容器(Containers): - 标准模板库中的容器包括向量(vector)、列表(list)、映射(map)、集合(set)、无序映射(unordered_map)和无序集合(unordered_set)等。这些容器提供了动态存储数据的能力,并且提供了多种操作,如插入、删除、查找和遍历元素。 2. 迭代器(Iterators): - 迭代器是访问容器内元素的一种抽象接口,类似于指针,但具有更丰富的操作。它们可以用来遍历容器的元素,进行读写操作,或者调用算法。 3. 算法(Algorithms): - C++标准程式库提供了一组强大的算法,如排序(sort)、查找(find)、复制(copy)、合并(merge)等,可以应用于各种容器,极大地提高了代码的可重用性和效率。 4. 函数对象(Function Objects): - 又称为仿函数(functors),它们是具有operator()方法的对象,可以用作函数调用。函数对象常用于算法中,例如比较操作或转换操作。 5. I/O流(I/O Streams): - 标准程式库提供了输入/输出流的类,如iostream,允许程序与标准输入/输出设备(如键盘和显示器)以及其他文件进行交互。例如,cin和cout分别用于从标准输入读取和向标准输出写入。 6. 异常处理(Exception Handling): - C++支持异常处理机制,通过throw和catch关键字,可以在遇到错误时抛出异常,然后在适当的地方捕获并处理异常,保证了程序的健壮性。 7. 其他组件: - 还包括智能指针(smart pointers)、内存管理(memory management)、数值计算(numerical computations)和本地化(localization)等功能。 《C++标准程式库》这本书详细讲解了这些内容,并提供了丰富的实例和注解,帮助读者深入理解并熟练使用C++标准程式库。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能从中受益匪浅,提升对C++编程的掌握程度。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Parallelization Techniques for Matlab Autocorrelation Function: Enhancing Efficiency in Big Data Analysis

# 1. Introduction to Matlab Autocorrelation Function The autocorrelation function is a vital analytical tool in time-domain signal processing, capable of measuring the similarity of a signal with itself at varying time lags. In Matlab, the autocorrelation function can be calculated using the `xcorr
recommend-type

怎样使scanf函数和printf在同一行表示

在C语言中,`scanf` 和 `printf` 通常是分开使用的,因为它们的功能不同,一个负责从标准输入读取数据,另一个负责向标准输出显示信息。然而,如果你想要在一行代码中完成读取和打印,可以创建一个临时变量存储 `scanf` 的结果,并立即传递给 `printf`。但这种做法并不常见,因为它违反了代码的清晰性和可读性原则。 下面是一个简单的示例,展示了如何在一个表达式中使用 `scanf` 和 `printf`,但这并不是推荐的做法: ```c #include <stdio.h> int main() { int num; printf("请输入一个整数: ");
recommend-type

Java解惑:奇数判断误区与改进方法

Java是一种广泛使用的高级编程语言,以其面向对象的设计理念和平台无关性著称。在本文档中,主要关注的是Java中的基础知识和解惑,特别是关于Java编程语言的一些核心概念和陷阱。 首先,文档提到的“表达式谜题”涉及到Java中的取余运算符(%)。在Java中,取余运算符用于计算两个数相除的余数。例如,`i % 2` 表达式用于检查一个整数`i`是否为奇数。然而,这里的误导在于,Java对`%`操作符的处理方式并不像常规数学那样,对于负数的奇偶性判断存在问题。由于Java的`%`操作符返回的是与左操作数符号相同的余数,当`i`为负奇数时,`i % 2`会得到-1而非1,导致`isOdd`方法错误地返回`false`。 为解决这个问题,文档建议修改`isOdd`方法,使其正确处理负数情况,如这样: ```java public static boolean isOdd(int i) { return i % 2 != 0; // 将1替换为0,改变比较条件 } ``` 或者使用位操作符AND(&)来实现,因为`i & 1`在二进制表示中,如果`i`的最后一位是1,则结果为非零,表明`i`是奇数: ```java public static boolean isOdd(int i) { return (i & 1) != 0; // 使用位操作符更简洁 } ``` 这些例子强调了在编写Java代码时,尤其是在处理数学运算和边界条件时,理解运算符的底层行为至关重要,尤其是在性能关键场景下,选择正确的算法和操作符能避免潜在的问题。 此外,文档还提到了另一个谜题,暗示了开发者在遇到类似问题时需要进行细致的测试,确保代码在各种输入情况下都能正确工作,包括负数、零和正数。这不仅有助于发现潜在的bug,也能提高代码的健壮性和可靠性。 这个文档旨在帮助Java学习者和开发者理解Java语言的一些基本特性,特别是关于取余运算符的行为和如何处理边缘情况,以及在性能敏感的场景下优化算法选择。通过解决这些问题,读者可以更好地掌握Java编程,并避免常见误区。