给出一个数组参考，快速排序算法排序，python实现，有输入和输出数据

输入: [5,2,9,3,7,6,1,8,4]

输出: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

Python代码实现如下:

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = []
        right = []
        for i in range(1, len(arr)):
            if arr[i] < pivot:
                left.append(arr[i])
            else:
                right.append(arr[i])
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

arr = [5,2,9,3,7,6,1,8,4]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

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给出一个数组参考，快速排序算法排序，python实现

以下是一个Python实现的快速排序算法：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]
        left = []
        right = []
        for i in arr[1:]:
            if i < pivot:
                left.append(i)
            else:
                right.append(i)
        return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

# 示例
arr = [3, 1, 4, 2, 5]
print(quick_sort(arr))  # [1, 2, 3, 4, 5]

该算法的基本思想是选择一个基准值（pivot），然后将数组中小于基准值的元素放在左边，大于或等于基准值的元素放在右边，再对左右两个子数组分别进行快速排序，最终将排好序的子数组合并起来。该实现采用了递归实现。

用python编写一个快速排序算法，分别对含有1到10000的随机数据的数组进行排序，输出时间

好的，以下是用 Python 编写的快速排序算法：

import random
import time

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr)//2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 生成随机数据并进行排序
for n in range(1, 10001):
    arr = [random.randint(1, 10000) for _ in range(n)]
    start_time = time.time()
    arr_sorted = quick_sort(arr)
    end_time = time.time()
    print(f"对含有{n}个数据的数组进行快速排序的时间为：{end_time - start_time:.6f}秒")

在上面的代码中，我们定义了一个函数 `quick_sort` 来实现快速排序算法。然后，我们利用 `random` 模块生成含有 1~10000 个数据的随机数组，并对其进行排序。我们分别对含有 1~10000 个数据的数组进行排序，并输出排序所需的时间。