绘制临港地区的NDBI曲线，每一个像素的NDBI是否都要获取，数据量很大，如何绘制曲线

对于数据量很大的情况，可以采取以下几种方法来绘制NDBI曲线：

1. 对NDBI数据进行采样。在绘制曲线之前，可以对NDBI数据进行采样，只保留每隔一定像素的数据点，这样可以大大减少数据量，同时保证曲线的趋势准确。

2. 使用平滑算法。对于大量的像素数据，使用平滑算法可以减少数据的噪点，使曲线更加平滑。常用的平滑算法有移动平均、高斯滤波等。

3. 使用图像处理软件。可以使用一些图像处理软件，如MATLAB、Python等，来处理大量像素数据，并绘制出NDBI曲线。这些软件可以提供丰富的数据处理和绘图功能，能够处理大量数据，并生成高质量的曲线图。

4. 使用在线工具。也可以使用一些在线工具来绘制NDBI曲线，如Google Earth Engine、QGIS等。这些工具提供了丰富的GIS功能，可以方便地处理和绘制遥感数据。

相关问题

NDBI时间序列曲线如何获取

获取NDBI时间序列曲线需要进行以下步骤：

1. 确定研究区域和数据来源：首先需要确定研究区域，然后选择合适的遥感卫星数据来源，如Landsat、MODIS等。

2. 数据预处理：对选择的遥感数据进行预处理，包括云去除、大气校正、辐射定标等。

3. 计算NDBI指数：根据计算公式（NDBI=(SWIR-NIR)/(SWIR+NIR)），计算出NDBI指数。

4. 提取时间序列：将NDBI指数在时间轴上的数值提取出来，形成时间序列。

5. 绘制曲线：将时间序列数据用图表软件绘制成曲线图，便可以获得NDBI时间序列曲线。

需要注意的是，NDBI时间序列曲线的获取需要掌握一定的遥感数据分析技术和图表绘制技巧。

使用ENVI计算临港地区每幅遥感影像平均NDBI

注：本回答假设已经将遥感影像导入ENVI，并完成过预处理（如大气校正、辐射校正、几何校正等）。

1. 打开ENVI软件，导入要处理的遥感影像。
2. 选择图像文件，右键点击“Raster”选项，选择“Band Math”。
3. 在Band Math面板中，选择“New Output File”，选择输出的文件路径和文件名，并指定“Type”为“Float”。
4. 在“Standard Raster Math”选项卡中，选中“NDBI”（归一化差异建筑指数），并输入NDBI公式：

NDBI = (SWIR - NIR) / (SWIR + NIR)

其中，SWIR为短波红外波段（SWIR band），NIR为近红外波段（NIR band）。
5. 在下面的“Input Layer”中，选择对应的SWIR和NIR波段，点击“OK”按钮。
6. 程序开始计算，处理结果将保存为指定的输出文件。

以上过程将得到单幅遥感影像的NDBI值。如果需要对多幅遥感影像进行批量处理，可以利用ENVI的批处理功能。例如，可以编写一个批处理脚本，自动读取指定文件夹下的所有遥感影像，并计算每幅影像的平均NDBI值。