用python生成随机数的代码

可以使用Python内置的random模块来生成随机数，代码如下：

import random

# 生成0到1之间的随机小数
rand_float = random.random()
print(rand_float)

# 生成指定范围内的随机整数
rand_int = random.randint(1, 100)
print(rand_int)

这段代码可以生成一个0到1之间的随机小数和一个1到100之间的随机整数。

相关问题

用python生成随机数代码

Python中可以使用random和numpy模块来生成随机数。其中，random模块可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至可以帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据。而numpy模块可以生成均匀分布和正态分布的随机数。下面是一些常用的生成随机数的代码：

1. 生成一个n到m之间的随机整数：

   import random
   random.randint(n, m)

2. 生成一个0到1之间的随机浮点数：

   import random
   random.random()

3. 生成一个n到m之间的随机浮点数：

   import random
   random.uniform(n, m)

4. 从列表中随机选取一个数：

   import random
   random.choice(list)

5. 产生N维的均匀分布的随机数：

   import numpy as np
   np.random.rand()

6. 产生n维的正态分布的随机数：

   import numpy as np
   np.random.randn()

7. 产生n--m之间的k个整数：

   import numpy as np
   np.random.randint(n, m, k)

8. 产生n个0--1之间的随机数：

   import numpy as np
   np.random.random(n)

另外，如果要从均匀分布或正态分布中获取随机数，需要先知道分布的下界和上界、均值和标准差，然后调用相应的函数即可。

python生成随机数代码

Python生成随机数的代码可以使用random模块或者numpy库。下面分别介绍两种方法的代码实现：

1. 使用random模块生成随机数的代码：

import random

# 生成一个[0, 1)之间的随机浮点数
random_float = random.random()
print(random_float)

# 生成一个指定范围内的随机整数
random_int = random.randint(0, 100)
print(random_int)

# 从给定的一维数组中随机选择元素
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
random_choice = random.choice(arr)
print(random_choice)

# 随机打乱数组中元素的顺序
random.shuffle(arr)
print(arr)

2. 使用numpy库生成随机数的代码：

import numpy as np

# 生成一个指定形状的[0, 1)之间的随机浮点数
random_float = np.random.rand(3, 2)
print(random_float)

# 生成一个指定范围内的随机整数
random_int = np.random.randint(0, 100, size=(3, 2))
print(random_int)

# 从给定的一维数组中随机选择元素
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
random_choice = np.random.choice(arr, size=2, replace=False)
print(random_choice)

# 随机打乱数组中元素的顺序
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(arr)
print(arr)