python 生成随机数代码

Python中生成随机数的代码可以使用标准库中的random模块或者numpy模块中的random子模块。其中，random模块可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至可以帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据。而numpy模块中的random子模块可以生成均匀分布的随机数和正态分布的随机数等。下面是一些常用的生成随机数的代码：

1. 生成一个n到m之间的随机整数：
random.randint(n, m)

2. 生成一个0到1之间的随机浮点数：
random.random()

3. 生成一个n到m之间的随机浮点数：
random.uniform(n, m)

4. 从列表之间随机选取一个数：
random.choice([])

5. 产生N维的均匀分布的随机数：
np.random.rand()

6. 产生n维的正态分布的随机数：
np.random.randn()

7. 产生n--m之间的k个整数：
np.random.randint(n, m, k)

8. 产生n个0--1之间的随机数：
np.random.random()

相关问题

python生成随机数代码

Python生成随机数的代码可以使用random模块或者numpy库。下面分别介绍两种方法的代码实现：

1. 使用random模块生成随机数的代码：

import random

# 生成一个[0, 1)之间的随机浮点数
random_float = random.random()
print(random_float)

# 生成一个指定范围内的随机整数
random_int = random.randint(0, 100)
print(random_int)

# 从给定的一维数组中随机选择元素
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
random_choice = random.choice(arr)
print(random_choice)

# 随机打乱数组中元素的顺序
random.shuffle(arr)
print(arr)

2. 使用numpy库生成随机数的代码：

import numpy as np

# 生成一个指定形状的[0, 1)之间的随机浮点数
random_float = np.random.rand(3, 2)
print(random_float)

# 生成一个指定范围内的随机整数
random_int = np.random.randint(0, 100, size=(3, 2))
print(random_int)

# 从给定的一维数组中随机选择元素
arr = [1, 2, 3, 4, 5]
random_choice = np.random.choice(arr, size=2, replace=False)
print(random_choice)

# 随机打乱数组中元素的顺序
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np.random.shuffle(arr)
print(arr)

Python生成随机数代码

import random

# 生成一个0-9的随机整数
random_int = random.randint(0, 9)
print(random_int)

# 生成一个0-1的随机小数
random_float = random.random()
print(random_float)

# 生成一个指定范围内的随机小数
random_float_range = random.uniform(1.0, 10.0)
print(random_float_range)

# 从列表中随机选择一个元素
random_choice = random.choice(['apple', 'banana', 'orange'])
print(random_choice)

# 将列表中的元素顺序打乱
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
random.shuffle(fruits)
print(fruits)

# 生成一个随机字符串
import string
random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=10))
print(random_string)