检查二维numpy数组的每一行，如果重复，删去重复行

可以使用numpy库中的unique函数来实现。具体步骤如下：

1. 使用unique函数对原始数组进行去重操作，设置参数axis=0表示按行去重。

2. 使用keep参数保留唯一行的索引，再使用索引操作从原始数组中筛选出唯一行。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 原始数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [1, 2, 3], [7, 8, 9], [4, 5, 6]])

# 按行去重
unique_arr, indices = np.unique(arr, axis=0, return_index=True)

# 筛选出唯一行
unique_rows = arr[np.sort(indices)]

print(unique_rows)

输出结果为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])

可以看到，重复的两行被删除了，只保留了唯一行。