不同频率下的非均匀采样的频谱图的matlab程序
时间: 2023-12-15 13:05:27 浏览: 50
下面是一个简单的 Matlab 程序,用于计算不同采样频率下的非均匀采样频谱图。
```matlab
% 定义信号
Fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/Fs:1-1/Fs; % 时间向量
x = sin(2*pi*100*t) + sin(2*pi*200*t); % 信号
% 定义采样频率
Fs_samp = [100, 200, 300, 400]; % 采样频率
% 定义采样时间
T_samp = [0:1/Fs_samp(1):1, 0:1/Fs_samp(2):1, 0:1/Fs_samp(3):1, 0:1/Fs_samp(4):1];
% 计算频谱图
N = length(x); % 信号长度
figure;
for i=1:length(Fs_samp)
subplot(length(Fs_samp), 1, i);
stem(T_samp(1:(Fs_samp(i)*N/Fs)), x(1:(Fs_samp(i)*N/Fs)));
title(['Fs = ' num2str(Fs_samp(i)) ' Hz']);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
X = fft(x(1:(Fs_samp(i)*N/Fs)));
f = (0:length(X)-1)*Fs_samp(i)/length(X);
figure;
plot(f, abs(X));
title(['Fs = ' num2str(Fs_samp(i)) ' Hz']);
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');
end
```
这个程序首先定义了一个信号(这里是两个正弦波的和),然后定义了要进行非均匀采样的采样频率。接下来,程序计算每个采样频率下的采样时间,并在每个频率下绘制了采样信号的图形以及对应的频谱图。
注意,这个程序简单地使用了“截断”方法来处理非均匀采样数据。更复杂的方法可能需要更复杂的计算和处理步骤。