python 怎么在一列由很多相同属性的不同元素中找到相同元素的序列

你可以使用 Python 的 Counter 模块来统计相同元素的数量，然后再根据数量筛选出相同元素的序列。具体实现如下：

from collections import Counter

# 示例列表
lst = [1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 5, 5, 1, 1]

# 使用 Counter 统计每个元素的出现次数
count = Counter(lst)

# 找到出现次数大于1的元素
duplicates = [k for k, v in count.items() if v > 1]

# 找到相同元素的序列
sequences = []
for element in duplicates:
    sequence = []
    for i, e in enumerate(lst):
        if e == element:
            sequence.append(i)
    sequences.append(sequence)

print(sequences)

以上代码将会输出:

[[0, 9, 10], [1, 3, 5], [6, 7, 8]]

其中，每个列表表示一组相同元素的序列，例如 `[0, 9, 10]` 表示元素 1 在列表中出现在第 0、9、10 个位置。

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python创建一列全是相同元素的数组

你可以使用NumPy库来创建一个全是相同元素的数组。下面是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个全是0的数组
zeros_array = np.zeros(5)

# 创建一个全是1的数组
ones_array = np.ones(5)

# 创建一个全是2的数组
twos_array = np.full(5, 2)

print(zeros_array)  # [0. 0. 0. 0. 0.]
print(ones_array)   # [1. 1. 1. 1. 1.]
print(twos_array)   # [2 2 2 2 2]

在上述代码中，我们使用了`np.zeros`函数来创建一个全是0的数组，使用了`np.ones`函数来创建一个全是1的数组，使用了`np.full`函数来创建一个全是2的数组。你可以根据需要设置数组的元素值和长度。

python统计表格某一列相同元素的个数

要用Python统计表格某一列相同元素的个数，可以使用pandas库来处理。首先，需要使用pandas库读取表格数据并将其转换为一个数据框。然后，可以使用数据框的方法来统计某一列相同元素的个数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 统计某一列相同元素的个数
column_counts = data['column_name'].value_counts()

# 打印统计结果
print(column_counts)

在代码中，需要将'your_file.csv'替换为你实际使用的表格文件名，并将'column_name'替换为你想要统计的列名。

此代码将输出某一列中每个元素出现的次数，并按照次数从高到低进行排序。

希望这能帮助到你！