python列表中一次加入3个相同元素
时间: 2023-04-11 11:02:01 浏览: 54
可以使用列表的extend()方法,将一个包含3个相同元素的列表加入到原列表中,例如:
```
my_list = [1, 2, 3]
my_list.extend([4, 4, 4])
print(my_list)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3, 4, 4, 4]
```
相关问题
用python实现一个优先级队列?
在Python中,可以使用内置的heapq模块来实现优先级队列。heapq模块提供了一种基于堆数据结构的优先级队列实现,可以快速地插入和弹出元素,并且可以保证队列中元素的顺序是按照优先级从高到低排列的。下面是一个用Python实现优先级队列的示例代码:
```python
import heapq
class PriorityQueue:
def __init__(self):
self._queue = []
self._index = 0
def push(self, item, priority):
heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item))
self._index += 1
def pop(self):
return heapq.heappop(self._queue)[-1]
```
在上面的代码中,我们定义了一个PriorityQueue类,它包含两个实例变量:_queue和_index。_queue是一个列表,用于保存插入的元素和它们的优先级;_index是一个计数器,用于给元素分配一个唯一的序号,以便在优先级相同时能够按照插入顺序比较它们的大小。
这个类包含两个方法:push和pop。push方法用于向队列中插入元素,它接受两个参数,一个是元素本身,另一个是元素的优先级。push方法将元素和优先级打包成一个三元组,然后使用heapq.heappush函数将这个三元组插入到_queue列表中。由于heapq默认是按照升序排序的,而我们需要按照优先级降序排序,因此需要将优先级取负数。同时,我们还需要将元素的序号加入到三元组中,以便在优先级相同时能够按照插入顺序比较它们的大小。
pop方法用于从队列中弹出元素,它使用heapq.heappop函数从_queue列表中弹出具有最高优先级的元素,并返回它的值。
使用这个PriorityQueue类,我们可以轻松地实现优先级队列,例如:
```python
q = PriorityQueue()
q.push('task1', 3)
q.push('task2', 1)
q.push('task3', 2)
print(q.pop()) # 输出:task1
print(q.pop()) # 输出:task3
print(q.pop()) # 输出:task2
```
在上面的代码中,我们向队列中插入了三个元素,它们的优先级分别是3、1和2。通过多次调用pop方法,我们可以按照优先级从高到低依次弹出元素。
完成两个有序线性表的合并,要求同样的数据元素只出现一次
### 回答1:
假设要合并的两个有序线性表分别为 A 和 B,长度分别为 m 和 n,合并后的线性表为 C,长度为 m+n。
我们可以定义三个指针 i、j 和 k,分别指向 A、B 和 C 中待比较的元素:
1. 初始化 i=1,j=1,k=1;
2. 比较 A[i] 和 B[j] 的大小,如果 A[i] < B[j],则将 A[i] 加入到 C[k] 中,并让 i++,k++;
3. 如果 A[i] > B[j],则将 B[j] 加入到 C[k] 中,并让 j++,k++;
4. 如果 A[i] == B[j],则将 A[i] 加入到 C[k] 中,并让 i++,j++,k++;
5. 重复步骤 2~4,直到 i>m 或 j>n,此时将剩余的元素依次加入到 C 中;
6. 合并完成后,C 中的元素即为两个有序线性表的合并结果。
下面是一个 Python 实现的例子:
```python
def merge(A, B):
m, n = len(A), len(B)
i, j, k = 0, 0, 0
C = []
while i < m and j < n:
if A[i] < B[j]:
C.append(A[i])
i += 1
elif A[i] > B[j]:
C.append(B[j])
j += 1
else:
C.append(A[i])
i += 1
j += 1
k += 1
while i < m:
C.append(A[i])
i += 1
k += 1
while j < n:
C.append(B[j])
j += 1
k += 1
return C
```
该算法的时间复杂度为 O(m+n),空间复杂度为 O(m+n)。
### 回答2:
首先,我们定义两个有序线性表,分别为List1和List2。
接下来,我们可以创建一个新的有序线性表List3来存储合并后的结果。
我们可以使用双指针的方法来进行合并。定义两个指针i和j,分别指向List1和List2的起始位置。
然后,我们比较List1[i]和List2[j]的大小,如果List1[i]小于List2[j],那么将List1[i]添加到List3中,并将i向后移动一位。如果List1[i]大于List2[j],那么将List2[j]添加到List3中,并将j向后移动一位。如果List1[i]等于List2[j],那么将List1[i]添加到List3中,并同时将i和j都向后移动一位。
重复上述步骤,直到其中一个线性表遍历完。
最后,将剩余未合并的部分添加到List3中。
最后,输出List3即可得到合并后的有序线性表,并且保证相同元素只出现一次。
这种合并方法的时间复杂度为O(n),其中n为两个线性表的总元素个数。
### 回答3:
将两个有序线性表合并并且要求同样的数据元素只出现一次,可以使用归并算法来实现。首先创建一个新的线性表,用来存储合并后的结果。然后依次遍历两个有序线性表,比较当前元素的大小,并将较小的元素插入到新的线性表中。如果两个元素相同,则只将其中一个元素插入到新的线性表中。最后,将剩余的元素依次插入到新的线性表中即可。
具体步骤如下:
1. 创建一个新的线性表,用来存储合并后的结果;
2. 定义两个指针分别指向两个有序线性表的起始位置;
3. 比较两个指针指向的元素的大小;
4. 如果两个元素相同,则只将其中一个元素插入到新的线性表中,并将两个指针都向后移动一位;
5. 如果第一个元素小于第二个元素,则将第一个元素插入到新的线性表中,并将第一个指针向后移动一位;
6. 如果第一个元素大于第二个元素,则将第二个元素插入到新的线性表中,并将第二个指针向后移动一位;
7. 重复步骤3~6,直到其中一个有序线性表遍历完;
8. 将剩余的元素依次插入到新的线性表中;
9. 返回新的线性表。
以上就是完成两个有序线性表合并的方法,同样的数据元素只出现一次。使用归并算法的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别为两个有序线性表的长度。
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