linux启动hive

时间: 2023-06-05 21:48:04 浏览: 254
要启动Hive,需要先安装Hadoop和Hive。然后,在终端中输入以下命令: 1. 启动Hadoop:start-all.sh 2. 启动Hive:hive 这将启动Hive命令行界面,您可以在其中执行Hive查询和命令。如果您想在Hive中执行脚本,可以使用以下命令: hive -f /path/to/script.hql 这将执行指定路径下的Hive脚本。
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linux启动hive命令

要在Linux上启动Hive命令,需要执行以下步骤: 1. 打开终端,并登录到Linux系统。 2. 确保Hive已经正确安装并配置好。 3. 在终端中输入以下命令启动Hive: ``` hive ``` 这将启动Hive的命令行界面,并连接到默认的Hive数据库。 如果你想连接到其他数据库,可以使用以下命令: ``` hive --database <database_name> ``` 请将`<database_name>`替换为你想要连接的数据库名称。 希望这可以帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。

linux配置hive

好的,关于在Linux上配置Hive,需要进行以下步骤: 1. 安装Java环境 2. 下载Hive安装包并解压 3. 配置Hive环境变量 4. 配置Hadoop环境变量 5. 配置Hive的配置文件hive-site.xml 6. 启动Hive服务 具体步骤可以参考Hive官方文档或者相关教程。

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以下是在Linux上安装Hive的步骤: 1.确保已经安装了Java和Hadoop,并且已经启动了Hadoop集群和MySQL服务。 2.下载Hive压缩包并解压缩: shell wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 3.将Hive配置文件复制到Hive目录下: shell cd apache-hive-3.1.2-bin/conf cp hive-env.sh.template hive-env.sh cp hive-default.xml.template hive-site.xml 4.编辑hive-env.sh文件,设置JAVA_HOME和HADOOP_HOME: shell export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf export JAVA_HOME=/usr/local/java 5.编辑hive-site.xml文件,设置Hive的元数据存储位置和MySQL连接信息: shell <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hive</value> <description>username to use against metastore database</description> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>hive</value> <description>password to use against metastore database</description> 6.将MySQL的JDBC驱动程序复制到Hive的lib目录下: shell cp /usr/share/java/mysql-connector-java.jar /usr/local/hive/lib/ 7.启动Hive: shell cd /usr/local/hive/bin ./hive
要在Linux上配置Spark Hive,你需要执行以下步骤: 1. 将Spark纯净版的jar包上传到HDFS。使用以下命令: hdfs dfs -mkdir /spark-jars hdfs dfs -put /opt/spark/jars/* /spark-jars 这将在HDFS上创建一个目录并将Spark的jar包上传到该目录中。 2. 配置Hive环境变量。打开/etc/profile文件,并添加以下两行代码: export HIVE_HOME=/export/server/hive export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 这将设置Hive的安装目录并将其添加到系统的环境变量中。 3. 启动Hive的metastore服务。使用以下命令: nohup hive --service metastore 2>&1 > /tmp/hive-metastore.log & 这将在后台启动Hive的metastore服务,并将日志输出到/tmp/hive-metastore.log文件中。 4. 配置Spark与Hive的连接。在spark/conf/目录下创建一个hive-site.xml文件,并将以下内容添加到文件中: <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> <name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://node1:9083</value> 这将配置Hive的元数据仓库目录和连接信息,使Spark能够与Hive进行交互。 5. 修改hive-site.xml文件,添加Spark依赖位置和Hive执行引擎配置。将以下内容添加到hive-site.xml文件中: <name>spark.yarn.jars</name> <value>hdfs://hadoop:9000/spark-jars/*</value> <name>hive.execution.engine</name> <value>spark</value> <name>hive.spark.client.connect.timeout</name> <value>10000ms</value> 这将配置Spark的依赖位置以及设置Hive使用Spark作为执行引擎的参数。 以上是在Linux上配置Spark Hive的步骤。请根据你的实际情况进行相应的配置。123
可以从Hive官网(https://hive.apache.org/)下载最新版本的Hive,也可以使用命令行下载和安装。 使用命令行下载和安装Hive的步骤如下: 1. 打开终端,使用wget命令下载Hive安装包。可以使用如下命令下载最新版本的Hive: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 在上述命令中,https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz是Hive安装包的下载链接。 2. 下载完成后,解压安装包。可以使用如下命令解压: tar -xzvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 在上述命令中,apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz是Hive安装包的文件名。 3. 将解压后的Hive目录移动到合适的位置。可以使用如下命令移动: sudo mv apache-hive-3.1.2-bin /usr/local/hive 在上述命令中,/usr/local/hive是Hive的安装路径,可以根据需要进行修改。 4. 配置Hive环境变量。可以将如下内容添加到~/.bashrc文件中: export HIVE_HOME=/usr/local/hive export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 配置完成后,执行source ~/.bashrc使配置生效。 5. 配置Hive元数据存储。可以选择使用本地文件系统或者远程数据库存储。如果选择使用本地文件系统存储,则需要在hive-site.xml文件中添加如下配置: <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:derby:/usr/local/hive/metastore_db;create=true</value> 其中,/usr/local/hive/metastore_db是Hive元数据存储的路径。 6. 启动Hive服务,可以使用如下命令启动Hive: hive --service metastore & hive --service hiveserver2 & 启动完成后,可以通过Hive CLI或者JDBC连接到Hive服务进行查询和操作。 希望这些步骤能够帮助你下载和安装Hive。

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