python 箱线图异常值

箱线图是一种常用的数据可视化方法，可以用来快速识别数据集中的异常值。在箱线图中，异常值通常被定义为超过上下四分位距1.5倍的数据点。

在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库来绘制箱线图。具体的步骤如下：

1. 导入 Matplotlib 库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建数据集：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 500]

3. 绘制箱线图：

plt.boxplot(data)
plt.show()

在上面的代码中，我们将数据集传递给 `boxplot` 函数，然后调用 `show` 方法来显示图形。

可以看到，在数据集中，500 是一个明显的异常值，因为它远远超过了其他数据点。