TokenInfoDTO tokenInfoDTO = TokenInfoDTO.builder().userId(userAuthRequestDTO.getUserId()). tokenType(userAuthRequestDTO.getTokenType()).deviceToken(deviceToken) .seq(System.currentTimeMillis()).build();是啥意思

时间: 2024-04-26 07:27:04 浏览: 199
PDF

JQuery使用$.ajax和checkbox实现下次不在通知功能

这是一个使用了Lombok注解的Java代码，它创建了一个TokenInfoDTO对象。该对象包含以下字段： - userId：用户ID - tokenType：令牌类型 - deviceToken：设备令牌 - seq：一个随机的序列号，用于标识每个请求 这个代码使用了Lombok的@Builder注解，它会为TokenInfoDTO类自动生成一个带有所有字段的构造函数，以及一个名为builder()的静态方法，该方法可以用来创建TokenInfoDTO对象。在这个代码中，我们使用builder()方法来设置TokenInfoDTO对象的各个字段的值，并最终创建一个新的TokenInfoDTO对象。
阅读全文

相关推荐

jar

JSF2.xdatatable分页控件与左侧菜单最简单应用

vo.setUserid(u.getUserid()); vo.setText(u.getText()); dataList.add(vo); } } int size = dao.getCountOption(jpql); DataPage dataPage = new DataPage(size, startRow, dataList); return data...
txt

struts2属性文件struts.xml的配置

userId=${oneInfor.getUserId()} - **type="redirect"**：表示这是一个重定向操作。 - **/ok.jsp?message=passwordchangedsuccess**：重定向到/ok.jsp并携带参数message=passwordchangedsuccess。 - **...

try { if (StringUtils.isBlank(AccessTokenInfoRequestDTO.getAccessToken())) { throw new BusinessException(ResponseCodeEnum.ACCESSTOKEN_ILLEGAL.getCode(), ResponseCodeEnum.ACCESSTOKEN_ILLEGAL.getMessage()); } else { TokenInfoDTO tokenInfoDTO = this.getTokenInfo(AccessTokenInfoRequestDTO.getAccessToken()); String accountId = tokenInfoDTO.getUserId(); String deviceToken = tokenInfoDTO.getDeviceToken(); String accToken = RedisCacheUtil.getStringForPrefix(accountId, new RedisTokenKeyEnum[]{RedisTokenKeyEnum.APP_USER_ACCOUNT}); if (StringUtils.isEmpty(accToken)) { throw new BusinessException(ResponseCodeEnum.ACCESS_TOKEN_LOSE.getCode(), ResponseCodeEnum.ACCESS_TOKEN_LOSE.getMessage()); } else if (!AccessTokenInfoRequestDTO.getAccessToken().equals(accToken)) { throw new BusinessException(ResponseCodeEnum.ACCESS_TOKEN_COVER.getCode(), ResponseCodeEnum.ACCESS_TOKEN_COVER.getMessage()); } else if (!ContextUtils.getAppRequestHeaderDTO().getDeviceToken().equals(deviceToken)) { throw new BusinessException(ResponseCodeEnum.ACCESS_TOKEN_COVER.getCode(), ResponseCodeEnum.ACCESS_TOKEN_COVER.getMessage()); } } } catch (BusinessException businessException) { LogUtil.boErrorLog("校验用户token失败：" + businessException.getMessage()); verifyAccessTokenResponseDTO = VerifyAccessTokenResponseDTO.builder().verifyFlag(false).errorDescription(businessException.getMessage()).build(); } catch (Exception exception) { LogUtil.boErrorLog("校验用户token异常：" + exception.getMessage()); verifyAccessTokenResponseDTO = VerifyAccessTokenResponseDTO.builder().verifyFlag(false).errorDescription(ResponseCodeEnum.ACCESSTOKEN_ILLEGAL.getMessage()).build(); }是啥意思

这段代码是一个Java程序，其主要功能是校验用户的访问令牌（access token）是否合法。如果访问令牌为空，或者无法从缓存中获取到该用户的访问令牌，或者用户提交的访问令牌与缓存中的不一致，或者用户提交的设备标识...

//获取用户id String userId = UserAgent.get().getUserId(); //根据id拿到用户组织 Map<String, UserEo> userMapByUid = comDataComponent.getUserMapByUid(); String orgCode = userMapByUid.get(userId).getOrgCode(); //所有的行权限 列权限 List<SchemaRowRuleEo> schemaRowRuleList = comDataComponent.getSchemaRowRuleList(); List<SchemaColumnRuleEo> schemaColumnRuleList = comDataComponent.getSchemaColumnRuleList(); List<SchemaRowRule> userRowRuleList = new ArrayList<>(); DataPermissionSchema build = DataPermissionSchema.builder().build(); //设置行权限 根据用户id和用户组织去获取 for (SchemaRowRuleEo schemaRowRuleEo : schemaRowRuleList) { SchemaRowRule schemaRowRule = SchemaRowRule.builder().build(); if(StringUtils.isNotEmpty(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList())){ List<String> userlist = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionUserList(), String.class); if(userlist.contains(userId)){ BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo,schemaRowRule); userRowRuleList.add(schemaRowRule); } }else if(StringUtils.isNotEmpty(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList())){ List<String> orglist = JSONArray.parseArray(schemaRowRuleEo.getRowPermissionOrgList(), String.class); if(orglist.contains(orgCode)){ BeanUtils.copyProperties(schemaRowRuleEo,schemaRowRule); userRowRuleList.add(schemaRowRule); } } } build.setSchemaRowRuleList(userRowRuleList);代码优化及原因

String userId = UserAgent.get().getUserId(); Map, UserEo> userMapByUid = comDataComponent.getUserMapByUid(); String orgCode = userMapByUid.get(userId).getOrgCode(); List<SchemaRowRuleEo> ...

for (UserPetOrder userPetOrder : list) { Long userId = userPetOrder.getUserId(); User user = userService.getById(userId); userPetOrder.setUser(user); Long petId = userPetOrder.getPetId(); Pet pet = petService.getById(petId); userPetOrder.setPet(pet); Long orderId = userPetOrder.getOrderId(); Order order = orderService.getById(orderId); userPetOrder.setOrder(order); }

对于每一个UserPetOrder对象，它会获取其中的userId和petId属性，并通过对应的服务（userService和petService）获取相应的User和Pet对象。然后，它将这些获取到的对象设置回原来的UserPetOrder对象...

“@Override public double itemSimilarity(long itemID1, long itemID2) throws Exception{ PreferenceArray xPrefs = dataModel.getPreferencesForItem(itemID1); PreferenceArray yPrefs = dataModel.getPreferencesForItem(itemID2); int xLength = xPrefs.length(); int yLength = yPrefs.length(); if (xLength == 0 || yLength == 0) { return Double.NaN; } long xIndex = xPrefs.getUserID(0); long yIndex = yPrefs.getUserID(0); int xPrefIndex = 0; int yPrefIndex = 0; double sumX = 0.0; double sumX2 = 0.0; double sumY = 0.0; double sumY2 = 0.0; double sumXY = 0.0; double sumXYdiff2 = 0.0; int count = 0; while (true) { int compare = Long.compare(xIndex, yIndex); if (compare == 0) { double x = xPrefs.getValue(xPrefIndex); double y = yPrefs.getValue(yPrefIndex); sumXY += x * y; sumX += x; sumX2 += x * x; sumY += y; sumY2 += y * y; double diff = x - y; sumXYdiff2 += diff * diff; count++; } if (compare <= 0) { if (++xPrefIndex == xLength) { break; } xIndex = xPrefs.getUserID(xPrefIndex); } if (compare >= 0) { if (++yPrefIndex == yLength) { break; } yIndex = yPrefs.getUserID(yPrefIndex); } } double meanX = sumX / count; double meanY = sumY / count; double numerator = sumXY - sumX * sumY / count; double denominator = Math.sqrt((sumX2 - sumX * meanX) * (sumY2 - sumY * meanY)); if (denominator == 0.0) { return Double.NaN; } double result = numerator / denominator; if (!Double.isNaN(result)) { result = normalizeWeightResult(result, count, cachedNumUsers); } return result; }” 解释代码

这段代码是一个实现了ItemSimilarity接口的类中的itemSimilarity方法。该方法用于计算两个物品的相似度，并返回相似度值。 具体实现过程如下： 1. 获取两个物品的PreferenceArray，PreferenceArray是用于存储用户...

new Vue({ el: '#app', data: { userId: '', list: [] }, mounted() { var _this = this; axios.get('/BookShopSystem_war/getUserId') .then((response) => { this.userId = response.data; var userId = this.userId; // 将userId赋值给一个变量 axios({ method: 'get', url: '/BookShopSystem_war/getCartBook/' + userId }).then(function (result) { var code = result.data.code; var data = result.data.data; if (code == 200) { _this.list = data; } console.log(data) }) }) .catch((error) => { console.log(error); }); } })

其中包含了一个数据对象，包括 userId 和 list 两个属性，并在 mounted 钩子函数中使用 axios 库发起了一个 GET 请求，获取当前用户的购物车信息。请求成功后，将数据赋值给 list 属性，从而更新了页面上购物车展示...

”public static long[] getTopUsers(int howMany, LongPrimitiveIterator allUserIDs, Estimator<Long> estimator) throws Exception { Queue<SimilarUser> topUsers = new PriorityQueue<>(howMany + 1, Collections.reverseOrder()); boolean full = false; double lowestTopValue = Double.NEGATIVE_INFINITY; while (allUserIDs.hasNext()) { long userID = allUserIDs.next(); double similarity; try { similarity = estimator.estimate(userID); } catch (Exception nsue) { continue; } if (!Double.isNaN(similarity) && (!full || similarity > lowestTopValue)) { topUsers.add(new SimilarUser(userID, similarity)); if (full) { topUsers.poll(); } else if (topUsers.size() > howMany) { full = true; topUsers.poll(); } SimilarUser similarUser = topUsers.peek(); if (similarUser != null) { lowestTopValue = topUsers.peek().getSimilarity(); } } } int size = topUsers.size(); if (size == 0) { return NO_IDS; } List<SimilarUser> sorted = new ArrayList<>(size); sorted.addAll(topUsers); Collections.sort(sorted); long[] result = new long[size]; int i = 0; for (SimilarUser similarUser : sorted) { result[i++] = similarUser.getUserID(); } return result; }“ 解释嗲吗

这段代码是实现了一个获取相似用户的方法，输入参数包括需要获取的相似用户数量howMany、所有用户ID的迭代器allUserIDs、以及一个用于估计用户相似度的Estimator接口实现类estimator。方法通过遍历所有用户ID，对每...

优化代码：Long userId = SecurityUtils.getUserId(); System.out.println("userId =========================== " + userId); boolean flag = permissionService.hasRole("brand"); Integer result = 0; // admin if (SecurityUtils.isAdmin(userId)) { Integer i = gsApparatusExampleMapper.selectCapacityNum(); return i; } else if (flag) { // 品牌 Long brandId = UserUtils.getBrandId(userId); List<GsShop> gsShops = gsShopMapper.selectList(Wrappers.<GsShop>lambdaQuery() .eq(GsShop::getBrandId, brandId)); List<Long> shopIds = gsShops.stream().map(gsShop -> gsShop.getId()).collect(Collectors.toList()); if (CollectionUtils.isEmpty(shopIds)) { return 0; } for (Long shopId : shopIds) { Integer i = gsApparatusExampleMapper.selectCapacity(shopId); if (i == null) { i = 0; } result += i; } return result; } // 店铺 Long shopId = UserUtils.getShopId(userId); result = gsApparatusExampleMapper.selectCapacity(shopId); if (result == null) { return 0; } return result;

Long userId = SecurityUtils.getUserId(); System.out.println("userId =========================== " + userId); boolean flag = permissionService.hasRole("brand"); Integer result = 0; // admin if ...

优化代码 if (user.getTenantId().equals(project.getTenantId())) { List<DepositRecord> recordList = depositRecordService.list(new QueryWrapper<DepositRecord>() .eq("assets_id", assetsId) .eq("user_id", userId)); // 判断是一次性付款还是分期付款 recordList.forEach(e -> { if (recordList.size() == 1) { if (project.getTheTone() != null && e.getAmount() == project.getTheTone()) { context.put("tradeMethod", "一次性付款"); } if (project.getTheTone() == null && e.getAmount() == dealRecord.getDealPrice()) { context.put("tradeMethod", "一次性付款"); } context.put("tradeMethod", "分期付款"); } else { context.put("tradeMethod", "分期付款"); } }); } else if (user.getTenantId().equals(project.getAgencyTenantId())) { Enroll enrollServiceOne = enrollService.getOne(new QueryWrapper<Enroll>().eq("id", dealRecord.getEnrollId())); List<DepositRecord> recordList = depositRecordService.list(new QueryWrapper<DepositRecord>() .eq("assets_id", assetsId) .eq("user_id", enrollServiceOne.getUserId())); // 判断是一次性付款还是分期付款 recordList.forEach(e -> { if (recordList.size() == 1) { if (project.getTheTone() != null && e.getAmount() == project.getTheTone()) { context.put("tradeMethod", "一次性付款"); } if (project.getTheTone() == null && e.getAmount() == dealRecord.getDealPrice()) { context.put("tradeMethod", "一次性付款"); } context.put("tradeMethod", "分期付款");

userId : enrollService.getOne(new QueryWrapper().eq("id", dealRecord.getEnrollId())).getUserId())); if (recordList.size() == 1) { if (project.getTheTone() != null && recordList.get(0).getAmount() =...

public boolean buy(String username, String componname) { List<User> users = userMapper.selectByUsername(username); List<Compon> compons = componMapper.selectAllByComponname(componname); Integer userid = users.get(0).getUserid(); Integer componid = compons.get(0).getComponid(); QueryWrapper<Order> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("userid",userid); queryWrapper.eq("componid",componid); Order order = orderMapper.selectOne(queryWrapper); if (order == null){ orderMapper.insert(new Order(userid, componid)); return true; }else { int res = orderMapper.updateNumberByUseridAndComponid(userid, componid); if (res > 0) return true; else return false; } }

这段代码实现了一个购买组件的功能。...接着使用 MyBatis-Plus 提供的 QueryWrapper 构造查询条件，查询订单表中是否已经存在该用户对应该组件的订单记录。如果订单不存在，则向订单表插入一条新的记录，并返回 true ...

优化代码：Long userId = SecurityUtils.getUserId(); boolean flag = permissionService.hasRole("brand"); // admin if (SecurityUtils.isAdmin(userId)) { Integer i = gsApparatusExampleMapper.selectCapacityNum(); Integer i1 = gsApparatusExampleMapper.selectUseCapacity(); return i - i1; } if (flag) { // 品牌 Integer result = 0; Integer result1 = 0; Long brandId = UserUtils.getBrandId(userId); List<GsShop> gsShops = gsShopMapper.selectList(Wrappers.<GsShop>lambdaQuery() .eq(GsShop::getBrandId, brandId)); List<Long> shopIds = gsShops.stream().map(gsShop -> gsShop.getId()).collect(Collectors.toList()); for (Long shopId : shopIds) { Integer i = gsApparatusExampleMapper.selectCapacity(shopId); Integer i1 = gsApparatusExampleMapper.selectUserCapacity(shopId); if (i == null) { i = 0; } if (i1 == null) { i1 = 0; } result += i; result1 += i1; } return result - result1; } // 店铺 Long shopId = UserUtils.getShopId(userId); Integer i = gsApparatusExampleMapper.selectCapacity(shopId); Integer i1 = gsApparatusExampleMapper.selectUserCapacity(shopId); if (i == null) { i = 0; } if (i1 == null) { i1 = 0; } return i - i1;

Long userId = SecurityUtils.getUserId(); boolean flag = permissionService.hasRole("brand"); // admin if (SecurityUtils.isAdmin(userId)) { Integer capacity = gsApparatusExampleMapper....

if (!StringUtil.isEmpty(idCard)) { LambdaQueryWrapper<UserExtend>queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard,idCard); List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper); if (!CollectionUtils.isEmpty(userList)) { UserExtend userExtend = userList.get(0); String userId = userExtend.getUserId(); userExtend = queryExtendByUserId(userId); List<UserBase> userBases = userBaseMapper.selectUserBaseList(userId); if (!CollectionUtils.isEmpty(userBases)) { userExtend.setUserBase(userBases.get(0)); } return userExtend; } } 如何优化这段代码

String userId = userExtend.getUserId(); userExtend = queryExtendByUserId(userId); List<UserBase> userBases = userBaseMapper.selectUserBaseList(userId); if (!CollectionUtils.isEmpty(userBases)) { ...

改一下这段代码@PostMapping("/addScore") @ApiOperation(value = "添加积分") public R challengeResults(@RequestBody User user){ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper(); queryWrapper.eq("user_id",user.getUserId()); System.out.println("user.getUserId============"+user.getUserId()); User u = userServiceImpl.getOne(queryWrapper); //记录历史成绩 userServiceImpl.insertScore(user); BigDecimal score = user.getScore(); if(u!=null){ BigDecimal s = new BigDecimal("0"); if(!ObjectUtils.isEmpty(u.getScore())){ s = u.getScore(); } if(!ObjectUtils.isEmpty(user.getScore())){ s=s.add(user.getScore()); user.setScore(s); } score = s; userServiceImpl.update(user,queryWrapper); }else{ userServiceImpl.save(user); } return R.ok(score);

System.out.println("user.getUserId============" + user.getUserId()); User u = userServiceImpl.getOne(queryWrapper); //记录历史成绩 userServiceImpl.insertScore(user); BigDecimal score = user....

if (p != null && p == 1) { User u = userService.findById(user.getUserId()); article.setUserId(u.getUserId()); } else if (p != null && p == 2) { User u = userService.findById(user.getUserId()); String artIds = u.getArticleIds(); List<String> result = new ArrayList<>(); if (StringUtils.isNotBlank(artIds)) { result = Arrays.asList(StringUtils.split(artIds, ",")); } List<Integer> retIds = new ArrayList<>(); for (String temp : result) { retIds.add(Integer.valueOf(temp).intValue()); } retArt = articleService.findByListId(retIds); } Long total = articleService.getCount(article, s_bPublishDate, s_ePublishDate);

这段代码是在上面提到的方法中的一部分。该代码根据传入的参数 p 的不同取值，分别执行不同的查询操作并将查询结果存储在 retArt 变量中。如果 p 的值为 1，则从当前用户中获取用户 ID 并将其设置为查询文章的用户 ...

public int add(CommonUse commonUse){ String userFlag = commonUse.getUserFlag(); int userId = commonUse.getUserId(); String key = commonUse.getPlanterOnlyKey(); int result = -1; if(String.valueOf(commonUse.getUserId()).equals("0")){ return -1; } //用户id和用户标志必须有 if("1".equals(userFlag)){ commonUse.setPlanterOnlyKey(UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","")); int res = planterDao.insert(commonUse); if(res > 0){ CommonUse commonUse1 = planterDao.viewByPlanterId(commonUse); sdk(commonUse1.getPlanterOnlyKey(),commonUse.getUserId()); } return res; }else if("2".equals(userFlag)){ result = processDao.insert(commonUse); if(result>0){ sdk(key,userId); } return result; }else if("3".equals(userFlag)){ result = logisticsDao.insert(commonUse); if(result>0){ sdk(key,userId); } return result; }else if ("4".equals(userFlag)){ result = saleDao.insert(commonUse); if(result>0){ sdk(key,userId); } return result; } return -1; }

这段代码是一个Java方法，接收一个CommonUse对象作为参数，然后根据该对象的属性值进行不同的数据库操作，并在操作成功后调用sdk()方法。具体来说，该方法首先获取用户标志、用户ID和计划唯一键等属性值，然后根据...
zip

YOLO算法-城市电杆数据集-496张图像带标签-电杆.zip

YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值； 【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；
zip

(177406840)JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文).rar

JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代
docx

(35734838)信号与系统实验一实验报告

内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。

最新推荐

recommend-type

YOLO算法-城市电杆数据集-496张图像带标签-电杆.zip

YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值； 【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；
recommend-type

(177406840)JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文).rar

JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代码+论文) JAVA图书管理系统毕业设计(源代
recommend-type

(35734838)信号与系统实验一实验报告

内容来源于网络分享，如有侵权请联系我删除。另外如果没有积分的同学需要下载，请私信我。
recommend-type

YOLO算法-椅子检测故障数据集-300张图像带标签.zip

YOLO系列算法目标检测数据集，包含标签，可以直接训练模型和验证测试，数据集已经划分好，包含数据集配置文件data.yaml，适用yolov5,yolov8,yolov9,yolov7,yolov10,yolo11算法； 包含两种标签格:yolo格式（txt文件）和voc格式（xml文件），分别保存在两个文件夹中，文件名末尾是部分类别名称; yolo格式：<class> <x_center> <y_center> <width> <height>， 其中： <class> 是目标的类别索引（从0开始）。 <x_center> 和 <y_center> 是目标框中心点的x和y坐标，这些坐标是相对于图像宽度和高度的比例值，范围在0到1之间。 <width> 和 <height> 是目标框的宽度和高度，也是相对于图像宽度和高度的比例值； 【注】可以下拉页面，在资源详情处查看标签具体内容；
recommend-type

基于小程序的新冠抗原自测平台小程序源代码（java+小程序+mysql+LW）.zip

系统可以提供信息显示和相应服务，其管理新冠抗原自测平台小程序信息，查看新冠抗原自测平台小程序信息，管理新冠抗原自测平台小程序。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明： 开发语言：Java JDK版本：JDK1.8 数据库：mysql 5.7 数据库工具：Navicat11 开发软件：eclipse/idea Maven包：Maven3.3 部署容器：tomcat7 小程序开发工具：hbuildx/微信开发者工具
recommend-type

Java毕业设计项目：校园二手交易网站开发指南

资源摘要信息:"Java是一种高性能、跨平台的面向对象编程语言，由Sun Microsystems（现为Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出。其设计理念是为了实现简单性、健壮性、可移植性、多线程以及动态性。Java的核心优势包括其跨平台特性，即“一次编写，到处运行”（Write Once, Run Anywhere），这得益于Java虚拟机（JVM）的存在，它提供了一个中介，使得Java程序能够在任何安装了相应JVM的设备上运行，无论操作系统如何。 Java是一种面向对象的编程语言，这意味着它支持面向对象编程（OOP）的三大特性：封装、继承和多态。封装使得代码模块化，提高了安全性；继承允许代码复用，简化了代码的复杂性；多态则增强了代码的灵活性和扩展性。 Java还具有内置的多线程支持能力，允许程序同时处理多个任务，这对于构建服务器端应用程序、网络应用程序等需要高并发处理能力的应用程序尤为重要。 自动内存管理，特别是垃圾回收机制，是Java的另一大特性。它自动回收不再使用的对象所占用的内存资源，这样程序员就无需手动管理内存，从而减轻了编程的负担，并减少了因内存泄漏而导致的错误和性能问题。 Java广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发（尤其是Android平台）、大型系统开发等领域，并且有大量的开源库和框架支持，例如Spring、Hibernate、Struts等，这些都极大地提高了Java开发的效率和质量。 标签中提到的Java、毕业设计、课程设计和开发，意味着文件“毕业设计---社区（校园）二手交易网站.zip”中的内容可能涉及到Java语言的编程实践，可能是针对学生的课程设计或毕业设计项目，而开发则指出了这些内容的具体活动。 在文件名称列表中，“SJT-code”可能是指该压缩包中包含的是一个特定的项目代码，即社区（校园）二手交易网站的源代码。这类网站通常需要实现用户注册、登录、商品发布、浏览、交易、评价等功能，并且需要后端服务器支持，如数据库连接和事务处理等。考虑到Java的特性，网站的开发可能使用了Java Web技术栈，如Servlet、JSP、Spring Boot等，以及数据库技术，如MySQL或MongoDB等。"
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【MVC标准化：肌电信号处理的终极指南】：提升数据质量的10大关键步骤与工具

![MVC标准化](https://img-blog.csdn.net/20160221141956498) # 摘要 MVC标准化是肌电信号处理中确保数据质量的重要步骤，它对于提高测量结果的准确性和可重复性至关重要。本文首先介绍肌电信号的生理学原理和MVC标准化理论，阐述了数据质量的重要性及影响因素。随后，文章深入探讨了肌电信号预处理的各个环节，包括噪声识别与消除、信号放大与滤波技术、以及基线漂移的校正方法。在提升数据质量的关键步骤部分，本文详细描述了信号特征提取、MVC标准化的实施与评估，并讨论了数据质量评估与优化工具。最后，本文通过实验设计和案例分析，展示了MVC标准化在实践应用中的具
recommend-type

能否提供一个在R语言中执行Framingham数据集判别分析的详细和完整的代码示例？

当然可以。在R语言中，Framingham数据集是一个用于心血管疾病研究的经典数据集。以下是使用`ggfortify`包结合` factoextra`包进行判别分析的一个基本步骤： 首先，你需要安装所需的库，如果尚未安装，可以使用以下命令： ```r install.packages(c("ggfortify", "factoextra")) ``` 然后加载所需的数据集并做预处理。Framingham数据集通常存储在`MASS`包中，你可以通过下面的代码加载： ```r library(MASS) data(Framingham) ``` 接下来，我们假设你已经对数据进行了适当的清洗和转换
recommend-type

Blaseball Plus插件开发与构建教程

资源摘要信息:"Blaseball Plus" Blaseball Plus是一个与游戏Blaseball相关的扩展项目，该项目提供了一系列扩展和改进功能，以增强Blaseball游戏体验。在这个项目中，JavaScript被用作主要开发语言，通过在package.json文件中定义的脚本来完成构建任务。项目说明中提到了开发环境的要求，即在20.09版本上进行开发，并且提供了一个flake.nix文件来复制确切的构建环境。虽然Nix薄片是一项处于工作状态（WIP）的功能且尚未完全记录，但可能需要用户自行安装系统依赖项，其中列出了Node.js和纱（Yarn）的特定版本。 ### 知识点详细说明： #### 1. Blaseball游戏： Blaseball是一个虚构的棒球游戏，它在互联网社区中流行，其特点是独特的规则、随机事件和社区参与的元素。 #### 2. 扩展开发： Blaseball Plus是一个扩展，它可能是为在浏览器中运行的Blaseball游戏提供额外功能和改进的软件。扩展开发通常涉及编写额外的代码来增强现有软件的功能。 #### 3. JavaScript编程语言： JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言，被广泛用于网页和Web应用的客户端脚本编写，是开发Web扩展的关键技术之一。 #### 4. package.json文件： 这是Node.js项目的核心配置文件，用于声明项目的各种配置选项，包括项目名称、版本、依赖关系以及脚本命令等。 #### 5.构建脚本： 描述中提到的脚本，如`build:dev`、`build:prod:unsigned`和`build:prod:signed`，这些脚本用于自动化构建过程，可能包括编译、打包、签名等步骤。`yarn run`命令用于执行这些脚本。 #### 6. yarn包管理器： Yarn是一个快速、可靠和安全的依赖项管理工具，类似于npm（Node.js的包管理器）。它允许开发者和项目管理依赖项，通过简单的命令行界面可以轻松地安装和更新包。 #### 7. Node.js版本管理： 项目要求Node.js的具体版本，这里是14.9.0版本。管理特定的Node.js版本是重要的，因为在不同版本间可能会存在API变化或其他不兼容问题，这可能会影响扩展的构建和运行。 #### 8. 系统依赖项的安装： 文档提到可能需要用户手动安装系统依赖项，这在使用Nix薄片时尤其常见。Nix薄片（Nix flakes）是一个实验性的Nix特性，用于提供可复现的开发环境和构建设置。 #### 9. Web扩展的工件放置： 构建后的工件放置在`addon/web-ext-artifacts/`目录中，表明这可能是一个基于WebExtension的扩展项目。WebExtension是一种跨浏览器的扩展API，用于创建浏览器扩展。 #### 10. 扩展部署： 描述中提到了两种不同类型的构建版本：开发版（dev）和生产版（prod），其中生产版又分为未签名（unsigned）和已签名（signed）版本。这些不同的构建版本用于不同阶段的开发和发布。 通过这份文档，我们能够了解到Blaseball Plus项目的开发环境配置、构建脚本的使用、依赖管理工具的运用以及Web扩展的基本概念和部署流程。这些知识点对于理解JavaScript项目开发和扩展构建具有重要意义。