matlab的灰色关联度代码

以下是matlab实现灰色关联度分析的代码：

clc;
clear;
close all;

% 输入数据
x = [1 2 3 4 5];
y = [0.5 1.2 2.1 3.5 5.0];

% 灰色关联度分析
n = length(x);
m = length(y);
if n ~= m
    error('x和y的长度不一致');
end
x0 = x(1);
y0 = y(1);
for i = 1:n
    x(i) = x(i) / x0;
    y(i) = y(i) / y0;
end
r = zeros(1, n);
for i = 1:n
    s = 0;
    for j = 1:n
        s = s + min(x(i), y(j));
    end
    r(i) = s / n;
end

% 输出结果
disp('灰色关联度分析结果：');
disp(r);

代码实现的过程如下：

1.首先输入数据，包括x和y两个向量。

2.然后进行灰色关联度分析。首先判断x和y的长度是否一致，如果不一致则报错。然后将x和y的第一个元素作为基准值，将所有元素都除以基准值，得到新的x和y向量。接着计算每个x元素和y元素的最小值之和，得到r向量。

3.最后输出结果，即r向量。