创建一个Python脚本,命名为test1.py,完成以下功能。 (1)读取以下4位同学的成绩并用一个数据框变量pd保存,其中成绩保存在一个TXT文件中,如图3-27所示。
时间: 2024-09-27 16:10:14 浏览: 77
h5py_test.rar_.h5文件 h5py_h5文件读取_hdf_ruleq77_读取H5数据
为了创建一个名为`test1.py`的Python脚本,首先需要安装pandas库,如果尚未安装,可以使用以下命令安装:
```bash
pip install pandas
```
然后,您可以按照以下步骤编写脚本来实现所需的功能:
1. 首先,我们需要导入pandas库以及用于处理文件的内置函数`open`。
```python
import pandas as pd
```
2. 定义一个函数来读取txt文件内容,将其转换为列表,再创建DataFrame。
```python
def read_scores_from_file(file_name):
with open(file_name, 'r') as file:
lines = file.readlines()
# 假设每一行是一个学生的成绩,格式为"姓名 成绩"
students_scores = [line.split() for line in lines]
# 将学生姓名和成绩分开,并将数据转化为字典
student_data = [{'name': score[0], 'score': float(score[1])} for score in students_scores]
# 使用字典创建DataFrame
df_scores = pd.DataFrame(student_data)
return df_scores
```
3. 调用上述函数并将结果赋值给`pd`变量。
```python
if __name__ == "__main__":
file_path = "scores.txt" # 指定您的TXT文件路径
pd_scores = read_scores_from_file(file_path)
print(pd_scores)
```
在这个脚本中,假设`scores.txt`文件位于脚本的同一目录下,内容如下:
```
张三 85
李四 92
王五 78
赵六 96
```
运行这个脚本,它会读取文件内容,创建一个包含学生姓名和成绩的DataFrame,并打印出来。
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