粒子群算法c101文件面的数据
时间: 2024-06-01 14:04:01 浏览: 130
粒子群优化算法的python实现(带例子、详细注释版、迭代结果可视化)
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粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,它通过模拟鸟群捕食行为来寻找最优解。在C101数据集中,每个物品有一个重量和一个价值,目标是在给定的背包容量下,选择一些物品使得它们的总重量不超过背包容量,同时总价值最大化。
具体来说,C101数据集包含101个物品,背包容量为2125。每个物品有一个重量和一个价值,重量和价值都是整数。这些数据存储在一个文本文件中,文件名为c101.txt。文件中的每一行表示一个物品,第一列是物品的编号,第二列是物品的重量,第三列是物品的价值。
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