使用gurobi求解VRP问题，在matlab中编写代码，调用solomn数据集中的C101作为数据，目标函数为运输成本最小

好的，我可以帮你回答这个问题。首先，你需要将C101数据集导入到matlab中。然后，你需要安装Gurobi的matlab接口。接下来，你可以使用matlab编写代码来定义问题模型，设置变量和约束条件，并设置目标函数为运输成本最小化。最后，你可以调用Gurobi求解器来解决问题并输出结果。以下是一些示例代码来帮助你入手：

导入数据集：

data = load('C101.txt');

定义问题模型：

model = gurobiModel('VRP');

设置变量：

x = model.addVar(0, 1, 0, 'B');
y = model.addVar(0, 1, 0, 'B');

设置约束条件：

model.addConstr(x + y <= 1, 'c1');

设置目标函数：

model.setObjective(x + y, 'minimize');

调用Gurobi求解器：

model.optimize();

输出结果：

disp(['Optimal objective: ', num2str(model.objVal)]);