matlab gurobi求解多目标

在MATLAB中使用Gurobi进行多目标求解可以通过以下步骤实现：

1. 使用Gurobi的MATLAB API读取模型文件或者使用代码定义模型。可以使用命令"gurobi_read"读取模型文件，或者使用代码定义模型。

引用提供了一个简单示例：model = gurobi_read('examples/data/stein9.mps');

2. 使用Gurobi的MATLAB API调用求解器来求解模型。可以使用命令"gurobi"来调用求解器。

引用提供了一个简单示例：result = gurobi(model);

3. 如果模型有多个最优解，Gurobi通常只返回其中的一个最优解。如果要获取所有最优解，可以使用解决方案池（solution pool）来收集多个最优解。

引用提供了关于如何请求多个解决方案的信息。您可以参考解决方案池部分了解如何使用解决方案池来获取多个最优解。

总结来说，要在MATLAB中使用Gurobi进行多目标求解，您需要使用Gurobi的MATLAB API读取模型文件或定义模型，调用求解器来求解模型，并使用解决方案池来收集多个最优解（如果有多个最优解）。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [电力系统强大的Gurobi 求解器的学习（Python&Matlab）](https://blog.csdn.net/m0_73907476/article/details/127965064)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Gurobi获得多个（全部）可行解（最优解）方法](https://blog.csdn.net/yaologos/article/details/123726870)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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