setattr(self.data, fieldname, value)
时间: 2024-04-13 08:26:25 浏览: 16
`setattr(self.data, fieldname, value)` 是一个用于设置对象属性值的内置函数。它将给定对象 `self.data` 的属性 `fieldname` 设置为 `value`。
这个函数可用于动态地设置对象的属性。在这个上下文中,`self.data` 可能是 `TBase` 类的一个实例,`fieldname` 是一个字段名,`value` 是要设置的值。通过调用 `setattr(self.data, fieldname, value)`,可以将 `self.data` 对象的属性 `fieldname` 设置为 `value`。
请注意,这是一个通用的函数,可能与具体代码上下文有关。根据您提供的代码片段,无法确定 `self.data` 是什么对象,因此无法提供更多关于该函数的上下文信息。
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def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(self._defaults) for name, value in kwargs.items(): setattr(self, name, value) self.class_names, self.num_classes = get_classes(self.classes_path) self.generate() show_config(**self._defaults)
这段代码是Classification类的构造函数,使用__init__方法进行定义。该方法接受任意数量的关键字参数,并将它们保存到self.__dict__变量中。具体实现过程如下:
1. `self.__dict__.update(self._defaults)`:将默认参数_defaults更新到实例的字典__dict__中。
2. `for name, value in kwargs.items():`:遍历关键字参数kwargs中的所有项。
3. `setattr(self, name, value)`:将关键字参数的名称作为属性名,将其值保存为对应属性的值,并将其保存到实例的属性中。
4. `self.class_names, self.num_classes = get_classes(self.classes_path)`:调用get_classes函数,从类别文件中读取类别名称和类别总数,并将它们保存到实例的属性中。
5. `self.generate()`:调用generate方法,生成分类模型。
6. `show_config(**self._defaults)`:打印模型的配置信息。
解释class OnPolicyBatchReplay: def __init__(self, training_frequency = 32): self.size = 0 self.most_recent = (None,) * len(self.data_keys) self.to_train = 0 self.data_keys = ['states', 'actions', 'rewards', 'next_states'] # st,at,rt,st+!,at+1五元组 self.reset() self.training_frequency = training_frequency self.to_train = 0 def reset(self): for k in self.data_keys: setattr(self, k, []) # self.states = [] self.actions = [] self.most_recent = (None,) * len(self.data_keys) self.size = 0 self.to_train = 0 def add_experience(self, state, action, reward, next_state): self.most_recent = [state, action, reward, next_state] for idx, k in enumerate(self.data_keys): getattr(self, k).append(self.most_recent[idx]) self.size += 1 if len(self.states) == self.training_frequency: self.to_train = 1 def sample(self): batch = {k: getattr(self, k) for k in self.data_keys} # 取数据 self.reset() return batch
这是一个类的定义,名为 OnPolicyBatchReplay。在这个类的构造函数 __init__ 中,我们定义了一个名为 training_frequency 的默认参数,其默认值为 32。类中还定义了一些属性,包括 size、most_recent、to_train 和 data_keys。其中 most_recent 是一个元组,其元素的数量与 data_keys 列表中字符串的数量相同,初始值为 None。data_keys 是一个包含字符串类型值的列表,包括了 'states'、'actions'、'rewards' 和 'next_states'。