ESRGAN 的预训练模型

ESRGAN的预训练模型通常是指经过大规模训练后，在公开数据集上预先训练好的模型。这些预训练模型可用于将低分辨率图像转换为高分辨率图像。

在ESRGAN中，常用的预训练模型是基于DIV2K数据集进行训练的。DIV2K是一个广泛使用的高分辨率图像数据集，包含各种场景和对象。通过在这个数据集上进行训练，ESRGAN的预训练模型可以学习到从低分辨率图像到高分辨率图像的映射。

除了DIV2K数据集，还可以使用其他数据集进行预训练，比如Flickr数据集或自定义数据集。这些预训练模型通常可以在开源社区或研究论文中找到，并且可以在图像处理任务中使用。