cannot import name 'plot_roc_curve' from 'sklearn.metrics' (C:\Users\86156\.conda\envs\py39\lib\site-packages\sklearn\metrics\__init__.py)

这个错误通常是由于sklearn版本问题引起的。可能是因为您的sklearn版本太低，不支持plot_roc_curve函数。您可以尝试更新sklearn版本或使用其他可用的版本。以下是一些可能有用的解决方法：

1.升级sklearn版本：

pip install -U scikit-learn

2.检查您的sklearn版本是否支持plot_roc_curve函数：

import sklearn
print(sklearn.__version__)

如果您的版本低于0.22，则不支持plot_roc_curve函数。

3.如果您的sklearn版本已经是最新的，但仍然无法使用plot_roc_curve函数，则可以尝试使用以下代码：

from sklearn.metrics import roc_curve, auc
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_roc_curve(fpr, tpr, auc_score):
    plt.plot(fpr, tpr, color='orange', label='ROC')
    plt.plot([0, 1], [0, 1], color='darkblue', linestyle='--')
    plt.xlabel('False Positive Rate')
    plt.ylabel('True Positive Rate')
    plt.title('Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve\nAUC = {:.2f}'.format(auc_score))
    plt.legend()
    plt.show()

这段代码将定义一个名为plot_roc_curve的函数，该函数将绘制ROC曲线。您可以将fpr，tpr和auc_score作为参数传递给该函数。