Matlab产生随机分布
时间: 2024-06-11 20:01:44 浏览: 42
Matlab中可以通过内置函数rand和randn来产生随机分布。其中,rand函数可以生成0到1之间的均匀分布随机数,而randn函数可以生成服从标准正态分布的随机数。
下面是两个函数的使用示例:
1. 产生均匀分布随机数
rand(3,4) % 生成一个3行4列的矩阵,其中每个元素都是0到1之间的均匀分布随机数。
2. 产生标准正态分布随机数
randn(3,4) % 生成一个3行4列的矩阵,其中每个元素都是服从标准正态分布的随机数。
相关问题
MATLAB生成正态分布随机数
MATLAB可以使用normrnd函数生成正态分布的随机数。该函数的语法为:
R = normrnd(MU, SIGMA, M, N, ...)
其中MU是正态分布的均值,SIGMA是正态分布的标准差,M和N是生成随机数的矩阵的行数和列数。如果MU和SIGMA是数组,则R的大小是MU和SIGMA的共同大小。如果MU或SIGMA是标量,则R的大小是另一个参数的大小。[3]
例如,要生成一个大小为3x3的矩阵,其中的元素服从均值为0,标准差为1的正态分布,可以使用以下代码:
R = normrnd(0, 1, 3, 3)
这将生成一个3x3的矩阵R,其中的元素是从均值为0,标准差为1的正态分布中随机抽取的数值。
matlab生成正态分布随机数
可以使用matlab中的randn函数来生成正态分布随机数。例如,如果要生成一个均值为mu,标准差为sigma的正态分布随机数,可以使用如下代码:
randn() * sigma + mu
其中,randn()生成一个均值为0,标准差为1的正态分布随机数,乘以sigma后再加上mu,即可得到所需的正态分布随机数。