用pytorch写一个LSTM网络
时间: 2024-05-29 19:04:04 浏览: 13
可以的,以下是一个简单的LSTM网络的代码实现:
```python
import torch.nn as nn
class LSTMNet(nn.Module):
def __init__(self, input_size, hidden_size, num_layers, output_size):
super(LSTMNet, self).__init__()
self.lstm = nn.LSTM(input_size=input_size, hidden_size=hidden_size,
num_layers=num_layers, batch_first=True)
self.fc = nn.Linear(hidden_size, output_size)
def forward(self, x):
out, _ = self.lstm(x)
out = out[:, -1, :]
out = self.fc(out)
return out
```
其中,`input_size` 表示输入数据的特征数,`hidden_size` 表示隐藏层大小,`num_layers` 表示LSTM的层数,`output_size` 表示输出数据的大小。`batch_first` 指定是否输入数据的第一个维度是 batch size。
在 forward 中,数据首先经过LSTM处理,在最后一个时间步的输出上接一个全连接层,得到最终的输出。