写个python程序获取can传递过来的数据

作为AI语言模型，我无法获取CAN总线上的数据。但是，我可以提供一些基本的Python程序示例，帮助您开始使用CAN总线进行数据获取。

首先，您需要安装Python的CAN模块。可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install python-can

安装完成后，您可以使用以下示例代码来获取CAN总线上的数据：

import can

# 创建CAN总线对象，使用默认配置
bus = can.interface.Bus()

# 循环接收CAN数据
while True:
    message = bus.recv()
    print(message)

这个简单的程序会不断地接收CAN总线上的数据，并将其打印出来。您可以根据实际需求对这个程序进行修改和扩展。例如，您可以根据CAN总线的具体配置设置不同的波特率、过滤器等参数，或者使用异步方式接收数据等等。

相关问题

用PYTHON写一段获取行情数据的程序

好的，下面是一个使用 Python 获取行情数据的示例程序：

import requests

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 发送请求，获取行情数据
response = requests.get("http://www.example.com/quotes", headers=headers)

# 输出响应内容
print(response.text)

这段程序使用了 Python 中的 `requests` 库来发送 HTTP 请求，从而获取行情数据。其中，`headers` 变量中的内容是为了模拟浏览器访问，防止被服务器拒绝访问。`response` 变量保存了服务器响应的内容，使用 `response.text` 可以获取响应的文本内容。

注意，这只是一个示例程序，并没有真实的行情数据，如果想要获取实时的行情数据，需要使用特定的 API 接口，并提供必要的认证信息。

写一个python程序爬取excel数据

你可以使用Python的Pandas库来爬取Excel数据。首先，使用Pandas的read_excel()函数来读取Excel文件，然后使用Pandas的DataFrame对象来访问Excel文件中的数据，最后使用Pandas的to_csv()函数来存储你爬取的数据。