时间尺度为15min的风电一年出力数据提取为时间尺度为15min的典型日出力数据，用matlab实现

要将风电一年出力数据提取为时间尺度为15min的典型日出力数据，可以按照以下步骤进行：

1. 读取风电一年出力数据，假设数据存储在名为"wind_power.csv"的文件中，可以使用Matlab的csvread函数进行读取，如下所示：

wind_power = csvread('wind_power.csv');

2. 将一年的数据按照天数进行分组，可以使用Matlab的reshape函数将数据重塑为一个矩阵，其中每一行表示一天的数据，如下所示：

power_by_day = reshape(wind_power, 96, []);

其中96表示每天的15min数据点数，[]表示自动计算矩阵列数。

3. 对于每一天的数据，计算其平均值，得到典型日出力数据，可以使用Matlab的mean函数，如下所示：

typical_power = mean(power_by_day, 2);

其中2表示按照行进行平均值计算。

4. 将典型日出力数据写入文件中，可以使用Matlab的csvwrite函数，如下所示：

csvwrite('typical_power.csv', typical_power);

完整的Matlab代码如下所示：

wind_power = csvread('wind_power.csv');
power_by_day = reshape(wind_power, 96, []);
typical_power = mean(power_by_day, 2);
csvwrite('typical_power.csv', typical_power);

注意：上述代码仅供参考，实际使用时需要根据数据格式和实际情况进行修改。