输入数据为时间尺度15min的风电一个月的处理数据，如何提取为时间尺度15min的典型日出力数据，用matlab实现

假设你的数据已经存储在名为 `data` 的矩阵中，每行代表一个时间点，每列代表一个风电场。由于每天的数据点数为96个（24小时*4个15分钟），一个月共有30天，因此总共有 $96\times30=2880$ 个数据点。因此，需要对数据进行处理，将其按照每天分组，并计算每天同一时间点的数据均值或最大值。

以下是提取典型日出力数据的 MATLAB 代码示例：

% 将数据按天分组
num_per_day = 96; % 每天数据点数
num_days = size(data, 1) / num_per_day; % 总天数
data_per_day = reshape(data, num_per_day, num_days, size(data, 2));

% 计算每天的典型日出力
typical_data_per_day = zeros(num_per_day, size(data, 2));
for i = 1:num_per_day
    % 每天同一时间点的数据
    data_same_time = squeeze(data_per_day(i, :, :));
    % 计算均值或最大值
    typical_data_per_day(i, :) = mean(data_same_time, 1); % 或者 max(data_same_time, [], 1)
end

% 将典型日出力数据展开成时间序列
typical_data = reshape(typical_data_per_day, [], 1);

该代码将月度数据按照每天96个数据点进行分组，然后计算每天同一时间点的数据的均值或最大值，得到每天的典型日出力数据。最后，将每天的典型日出力数据展开成时间序列。