时间尺度为15min的风电出力数据提取为典型日出力数据，用matlab实现

首先，将15分钟的数据转换为每小时的平均值。可以使用以下代码：

% load 15min data
load('15min_wind_data.mat');

% calculate hourly mean
hourly_mean_data = mean(reshape(data, 4, []), 1)';

其中，`data`为原始15分钟数据，`reshape(data, 4, [])`将数据重塑为4行（每小时4个数据）的矩阵，`mean`函数计算每小时的平均值，最后使用转置运算符 `'`将结果转换为列向量。

接下来，将每小时的数据转换为24小时的典型日出力数据。可以使用以下代码：

% reshape hourly data into 24 hours
daily_data = reshape(hourly_mean_data, 24, [])';

% calculate daily mean
daily_mean_data = mean(daily_data, 1);

其中，`reshape(hourly_mean_data, 24, [])`将每小时的数据重塑为24行（每天24小时）的矩阵，转置运算符 `'`将结果转换为列向量，`mean`函数计算每小时的平均值，最终得到24小时的典型日出力数据。

最后，将结果保存到文件中：

% save daily mean data to file
save('daily_wind_data.mat', 'daily_mean_data');

注意，以上代码只是演示代码，实际应用中需要根据数据格式和文件存储方式进行适当修改。