matlab通过excel划分训练集和测试集

可以使用MATLAB自带的函数`xlsread`读取Excel文件中的数据，然后根据需要将数据划分为训练集和测试集。

以下是一个简单的示例代码，假设Excel文件中有两列数据，第一列为特征，第二列为标签，需要将数据划分为70%的训练集和30%的测试集：

% 读取Excel文件
filename = 'data.xlsx';
data = xlsread(filename);

% 划分训练集和测试集
train_ratio = 0.7;
[train_data, train_label, test_data, test_label] = split_data(data, train_ratio);

% 定义划分数据的函数
function [train_data, train_label, test_data, test_label] = split_data(data, train_ratio)
    % 随机打乱数据
    data = data(randperm(size(data, 1)), :);
    
    % 计算训练集和测试集的大小
    train_size = round(size(data, 1) * train_ratio);
    test_size = size(data, 1) - train_size;
    
    % 划分训练集和测试集
    train_data = data(1:train_size, 1:end-1);
    train_label = data(1:train_size, end);
    test_data = data(train_size+1:end, 1:end-1);
    test_label = data(train_size+1:end, end);    
end

请注意，上面的代码仅提供了一个简单的示例，实际应用中可能需要根据数据的特点进行更复杂的划分方法。