sql连续三天大于100

你好，针对你的问题，我假设你是想查询某个表中连续三天某个字段大于100的数据，可以使用以下 SQL 语句：

SELECT *
FROM your_table t1
WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM your_table t2
  WHERE t2.date_col >= t1.date_col
    AND t2.date_col <= DATE_ADD(t1.date_col, INTERVAL 2 DAY)
    AND t2.value_col > 100
  HAVING COUNT(*) = 3
)

其中，`your_table` 是你要查询的表，`date_col` 是日期字段，`value_col` 是要判断的字段。这个 SQL 查询的逻辑是，对于表中的每一条记录，都检查之后的三天中该字段是否都大于 100，如果是，就输出这条记录。

需要注意的是，这个查询的时间复杂度比较高，如果你的表很大，可能需要做一些优化。

相关问题

mysql求连续三天销量大于100的门店

在MySQL中，如果你想要查询连续三天销量大于100的门店，你可以使用子查询、窗口函数（如果你使用的MySQL版本支持窗口函数，即MySQL 8.0及以上版本）或者自连接的方式来实现。这里我给出一个使用自连接的示例：

首先，我们假设有一个销售数据表 `sales`，其中包含字段 `store_id`（门店ID）、`sale_date`（销售日期）和 `quantity`（销量）。

SELECT DISTINCT a.store_id
FROM sales a
JOIN sales b ON a.store_id = b.store_id AND DATEDIFF(b.sale_date, a.sale_date) = 1
JOIN sales c ON a.store_id = c.store_id AND DATEDIFF(c.sale_date, a.sale_date) = 2
WHERE a.quantity > 100 AND b.quantity > 100 AND c.quantity > 100;

在这个查询中：
- 我们首先选择了销售表 `sales`，别名为 `a`。
- 然后我们将其与自身连接两次，别名为 `b` 和 `c`，条件是 `store_id` 相同且销售日期相差一天。
- 使用 `DATEDIFF` 函数来确保 `b` 和 `a`、`c` 和 `a` 的销售日期相差一天。
- 最后，我们在 `WHERE` 子句中指定了连续三天的销量都大于100。

这个查询会返回满足条件的所有门店ID。

flink sql 求三天连续登录

在Apache Flink SQL中，如果你想要计算用户三天连续登录的数据，你需要首先有一个包含用户登录日志的时间戳字段，通常假设这个字段叫做`login_time`。你可以使用窗口函数（Window Function）来实现这个需求，例如使用滑动窗口（sliding window）。这里是一个简单的示例：

WITH user_activity AS (
  SELECT 
    user_id,
    login_time,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time) as row_num
  FROM your_table_name
)

SELECT 
  user_id,
  COUNT(*) as consecutive_days_login
FROM 
  user_activity
WHERE 
  row_num = 1 AND 
  DATE(login_time) - INTERVAL '1 day' <= DATE(lag(login_time, 2) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_time))
GROUP BY 
  user_id, 
  DATE(login_time)
HAVING 
  SUM(CASE WHEN row_num = 1 THEN 1 ELSE 0 END) >= 3

这个查询首先按用户分组并排序每个用户的登录时间，然后通过`lag`函数获取前两个登录时间。如果当前日期减去一天小于等于前一天的登录日期，并且当天是第一个登录记录（row_num=1），那么就认为这是连续登录的一天。最后，统计连续登录天数大于等于3的用户。