win_size exceeds image extent. Either ensure that your images are at least 7x7; or pass win_size explicitly in the function call, with an odd value less than or equal to the smaller side of your images. If your images are multichannel (with color channels), set channel_axis to the axis number corresponding to the channels. 出现这个问题

这个错误通常是因为您的图像尺寸太小而导致的。SSIM算法需要以一个固定大小的窗口对图像进行处理，如果图像太小，窗口就无法在图像上进行滑动，从而导致这个错误。

要解决这个问题，您可以尝试按以下方式之一进行操作：

1. 确保您的图像至少是7x7像素大小。如果您的图像太小，可以将其缩放到更大的尺寸。

2. 将`win_size`参数设置为一个奇数，其值小于或等于图像较小的一边的大小。例如，如果一张图像的宽度为10像素，高度为20像素，则`win_size`应该小于或等于10。

3. 如果您的图像是多通道（带有颜色通道），则需要设置`channel_axis`参数。将其设置为对应于通道的轴号。

您可以尝试使用以下更新后的代码来解决这个问题：

import numpy as np
from PIL import Image
from skimage.metrics import structural_similarity as ssim

# 读取两张图片
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')

# 将图片转换为NumPy数组
arr1 = np.array(img1)
arr2 = np.array(img2)

# 计算SSIM
ssim_value = ssim(arr1, arr2, win_size=11, multichannel=True)

print('SSIM:', ssim_value)

在这个例子中，我们将`win_size`参数设置为11，并将`multichannel`参数设置为True。如果您的图像不是多通道图像，则将其设置为False。