python 数组转PIL图像

在Python中，你可以使用PIL（Pillow库）将数组转换成图像。PIL支持处理各种类型的图像数据。如果你有一个numpy数组，通常是二维灰度图或RGB颜色图，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已安装了Pillow库，如果没有安装，可以通过pip进行安装：

pip install pillow

2. 对于灰度图：

from PIL import Image

# 假设你的numpy数组叫做gray_array，形状为(height, width)
img_array = gray_array.astype("uint8")  # 将数值范围转换到0-255，适用于灰度图
image = Image.fromarray(img_array)  # 转换为PIL Image对象
image.save('output.png')  # 保存图片

3. 对于RGB彩色图：

import numpy as np
from PIL import Image

# 假设你的numpy数组叫做rgb_array，形状为(height, width, 3)，因为每像素有红绿蓝三个通道
rgb_image = Image.fromarray(rgb_array)
rgb_image.save('output.jpg')

相关问题

python 数组转图像,在Python中将整数数组转换为PNG图像

要将整数数组转换为PNG图像，您可以使用Python的Pillow库。以下是一个示例代码，它将一个numpy数组转换为PNG图像：

from PIL import Image
import numpy as np

# 生成随机整数数组作为示例
arr = np.random.randint(0, 255, (256, 256), dtype=np.uint8)

# 将数组转换为图像
img = Image.fromarray(arr)

# 保存图像到文件
img.save('output.png')

在此示例中，我们首先使用NumPy生成一个随机整数数组。然后，我们使用Pillow的`Image.fromarray()`函数将数组转换为图像。最后，我们使用`img.save()`函数将图像保存到文件中。

请注意，数组的数据类型必须与图像模式兼容。例如，如果图像模式为“L”（8位灰度），则数组应该是一个无符号8位整数数组(dtype=np.uint8)。如果图像模式为“RGB”（24位真彩色），则数组应该是一个3维数组，其中最后一个维度有3个元素(dtype=np.uint8)。

用于将 Numpy 数组转换为 PIL 图像对象

可以使用以下代码将 Numpy 数组转换为 PIL 图像对象：

from PIL import Image
import numpy as np

# 创建一个 Numpy 数组
arr = np.zeros([100, 100, 3], dtype=np.uint8)

# 将 Numpy 数组转换为 PIL 图像对象
img = Image.fromarray(arr)

这里我们使用了 PIL 库中的 `Image.fromarray()` 方法将 Numpy 数组转换为 PIL 图像对象。