PublicModelsAndEntities.Models.MainsortRecord.MaintenanceQueryModel.product_category.get 返回 null。
时间: 2024-04-08 15:36:18 浏览: 14
您提到的 `PublicModelsAndEntities.Models.MainsortRecord.MaintenanceQueryModel.product_category.get` 返回 null 的问题可能是由以下几个原因引起的:
1. 数据不存在:可能数据库或数据源中没有与该查询匹配的数据。您可以确认一下数据源中是否存在对应的记录。
2. 查询条件不正确:请确保您使用的是正确的查询条件并且没有出现拼写错误。您可以检查一下查询条件是否正确,并且尝试使用其他条件进行查询。
3. 数据获取方式不正确:可能是获取数据的方式不正确导致返回 null。您可以查看一下获取数据的逻辑是否正确,例如是否正确连接数据库或者是否正确使用了数据访问对象等。
如果以上解决方法都无法解决您的问题,建议您检查一下代码逻辑和数据源,或者向相关开发人员咨询以获取更具体的帮助。
相关问题
tf.keras.models.save_model的参数
tf.keras.models.save_model函数的参数包括:
1. model:要保存的模型对象。
2. filepath:保存模型的路径。可以是一个文件路径(字符串),也可以是一个文件夹路径。如果是文件夹路径,则会自动在该文件夹中生成一个名为"saved_model.pb"的文件。
3. overwrite:是否覆盖已存在的文件。默认为True,表示覆盖已存在的文件。
4. include_optimizer:是否同时保存优化器的状态。默认为True,表示同时保存优化器的状态。
5. save_format:保存模型的格式。可以是"tf"(TensorFlow SavedModel格式)或"h5"(HDF5格式)。默认为None,表示根据文件扩展名自动选择格式。
例如,保存模型到文件路径"my_model.h5"可以使用以下代码:
tf.keras.models.save_model(model, "my_model.h5")
tf.keras.models.load_model
tf.keras.models.load_model 是 TensorFlow 的一个函数,用于加载已经训练过的模型。使用方法为: `tf.keras.models.load_model(filepath, custom_objects=None, compile=True)`。其中参数 filepath 指定模型的路径,custom_objects 是可选参数,用于指定在加载模型时需要使用的自定义对象,compile 是布尔值,指定是否重新编译模型。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)