r语言多元logistic回归

R语言中实现多元logistic回归可以使用glm函数，其中family参数要设置为binomial，表示二项分布模型，而link参数则要设置为"multinomial"，表示多元逻辑回归模型。下面是一个示例代码：

# 读取数据
data <- read.csv("data.csv")

# 构造模型
model <- glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = data, family = binomial(link = "multinomial"))

# 输出结果
summary(model)

其中，y是因变量，x1、x2、x3是自变量。在这个示例中，我们使用了二分类数据，但是glm函数会自动将其转换为多分类问题。通过summary函数可以查看模型的系数、标准误差、t值、p值等统计信息。